About: The Use of Fuzzy-Neural Networks for Residual Lifetime Prediction of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines.

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: The Use of Fuzzy-Neural Networks for Residual Lifetime Prediction of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines. Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	In this contribution we are especially focused to use hybrid systems like fuzzy-neural networks. We have two main types of these networks. First is less difficult and there is used classical neural network with some no-fundamental changes. We only put ontwo blocks: block of fuzzyfication into the input and block of defuzzyfication into the output. There are some changes in number of neurons in input and output layers. The result is classical neural network with some changes, which works with fuzzy numbbers. In the second type of fuzzy-neural network, there are particular neurons represented by fuzzy sets. There are many differences between this network and classical neural network. All the layers are converted for using as a completely fuzzy model. Modules of fuzzyfication and defuzzyfication are included too. We used back-propagation learning algorithm but converted for our need. (en) V dnešní době je kladen čím dál větší důraz na včasnou diagnostiku provozního stavu výrobních strojů a zařízení. Na našem ústavu jsme se soustředili na problematiku degradačních procesů v izolačních soustavách elektromotorů a jejich řešení pomocí metod umělé inteligence. Konkrétně je náš výzkum zaměřen na predikci životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů pomocí metod umělé inteligence. Mezi nejpoužívanější metody umělé inteligence patří fuzzy systémy a neuronové sítě. Tato práce je zamměřena na řešení problematiky predikce pomocí fuzzy-neuronových sítí, jenž v sobě spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Existují dva základní typy fuzzy-neuronových sítí. První méně složitý typ spočívá v úpravě fungující klasické neuronové sítě připojením modulů fuzzifikace a defuzzifikace, díky kterým tato síť potom pracuje s fuzzy čísly. Vnitřní struktura této sítě ale zůstává nezměněna. Druhý mnohem náročnější způsob tvorby fuzzy-neuronových sítí spočívá v kompletním návrhu jednotlivých vr V dnešní době je kladen čím dál větší důraz na včasnou diagnostiku provozního stavu výrobních strojů a zařízení. Na našem ústavu jsme se soustředili na problematiku degradačních procesů v izolačních soustavách elektromotorů a jejich řešení pomocí metod umělé inteligence. Konkrétně je náš výzkum zaměřen na predikci životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů pomocí metod umělé inteligence. Mezi nejpoužívanější metody umělé inteligence patří fuzzy systémy a neuronové sítě. Tato práce je zamměřena na řešení problematiky predikce pomocí fuzzy-neuronových sítí, jenž v sobě spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Existují dva základní typy fuzzy-neuronových sítí. První méně složitý typ spočívá v úpravě fungující klasické neuronové sítě připojením modulů fuzzifikace a defuzzifikace, díky kterým tato síť potom pracuje s fuzzy čísly. Vnitřní struktura této sítě ale zůstává nezměněna. Druhý mnohem náročnější způsob tvorby fuzzy-neuronových sítí spočívá v kompletním návrhu jednotlivých vr (cs)
Title	The Use of Fuzzy-Neural Networks for Residual Lifetime Prediction of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines. (en) Predikce zbytkové životnosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých pomocí fuzzy-neuonových sítí. Predikce zbytkové životnosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých pomocí fuzzy-neuonových sítí. (cs)
skos:prefLabel	The Use of Fuzzy-Neural Networks for Residual Lifetime Prediction of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines. (en) Predikce zbytkové životnosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých pomocí fuzzy-neuonových sítí. Predikce zbytkové životnosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých pomocí fuzzy-neuonových sítí. (cs)
skos:notation	RIV/00216305:26210/04:PU48324!RIV06-GA0-26210___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	37-40
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA102/03/0621)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2006
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Hammer, Miloš
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoké učení technické v Brně / Fakulta strojního inženýrství
http://linked.open...dnocenehoVysledku	581316
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216305:26210/04:PU48324
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	artificial intelligence, fuzzy, (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	artificial intelligence fuzzy
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[53199433DB51]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Zlín
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Zlín
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	. mezinárodní konference s výstavou, DIAGON 2004
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Irreversible processes in insulating materials for high temperature
http://linked.open...UplatneniVysledku	2004
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Hammer, Miloš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	EUR - Evropská
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2004-06-17 (xsd:date)
number of pages	4 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Academia centrum
https://schema.org/isbn	80-7318-195-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka	26210

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software