About: RBF Neural Network As a Diagnostic Tool for Insulting Materials of Electric Rotary Machine.     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Článek se zabývá využitím neuronové sítě RBF s radial basis transfer function pro predikci a klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačních materiálů Relanex vinutí elektrických strojů točivých. Neuronová síť jako prediktor je určena pro předpověď zbytkové životnosti izolačního materiálu v budoucnosti na základě hodnot naměřených na elektrickém stroji v minulosti. V těchto případech je výstupem neuronové sítě vždy číselná hodnota veličiny charakterizující stav zbytkové životnosti. Neuronovou síť RBF jje však možné využít i jako klasifikátor, kdy na základě nameřených vstupních dat neuronová síť například slovně určí zbytkovou životnost elektrického stroje, tedy klasifikuje jeho stav. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizující celkový stav izolačního materiálu elektrického stroje točivého. Příspěvek popisuje použité vstupní a výstupní veličiny, představuje vybranou neuronovou síť RBF a prostřednictvím provedených testů sho
  • Článek se zabývá využitím neuronové sítě RBF s radial basis transfer function pro predikci a klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačních materiálů Relanex vinutí elektrických strojů točivých. Neuronová síť jako prediktor je určena pro předpověď zbytkové životnosti izolačního materiálu v budoucnosti na základě hodnot naměřených na elektrickém stroji v minulosti. V těchto případech je výstupem neuronové sítě vždy číselná hodnota veličiny charakterizující stav zbytkové životnosti. Neuronovou síť RBF jje však možné využít i jako klasifikátor, kdy na základě nameřených vstupních dat neuronová síť například slovně určí zbytkovou životnost elektrického stroje, tedy klasifikuje jeho stav. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizující celkový stav izolačního materiálu elektrického stroje točivého. Příspěvek popisuje použité vstupní a výstupní veličiny, představuje vybranou neuronovou síť RBF a prostřednictvím provedených testů sho (cs)
  • This contribution deals with neural network RBF with radial basis transfer function improvement for residual lifetime prediction and classification of insulating material Relanex which is used for electric rotary machines winding. This neural network isused for prediction of residual lifetime of insulating material to the future on the basis of measured values, which was measured on the electric machine in the former times. The output from neural network in this case is always a numeric value of magnittude characterizing the state of residual lifetime. The RBF neural network can be used as a classificator too, where in the base of measured input data the neural network verbally determine the residual lifetime for example and that means the neural network classified its state. The classification by neural network means to determine the residual lifetime and class these values into the predetermined number of categories which characterized a total state of insulating system electric rotary machine wind (en)
Title
  • RBF Neural Network As a Diagnostic Tool for Insulting Materials of Electric Rotary Machine. (en)
  • Predikce a klasifikace zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů pomocí neuronové sítě RBF.
  • Predikce a klasifikace zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů pomocí neuronové sítě RBF. (cs)
skos:prefLabel
  • RBF Neural Network As a Diagnostic Tool for Insulting Materials of Electric Rotary Machine. (en)
  • Predikce a klasifikace zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů pomocí neuronové sítě RBF.
  • Predikce a klasifikace zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů pomocí neuronové sítě RBF. (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/04:PU48314!RIV06-GA0-26210___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 227-233
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/03/0621)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 581299
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/04:PU48314
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • prediction, diagnostics, neural network, insulating materials (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [999B5009C44E]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hammer, Miloš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • HART PRESS, sro. Otrokovice
https://schema.org/isbn
  • 80-248-0465-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software