About: Use of Artificial Intelligence Methods during Operative Control of Flood Flow by Reservoir     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Operative control of water discharge from a reservoir enables efficient use of storage volumes of existing reservoirs in order to get maximum of their transformation effect. To arrange efficient reservoir control it is necessary to have information on the river basin above and below the reservoir, on the condition of the controlled reservoir itself and the expected future development of rainfall at the time and space. Quantities collection characterizing the condition and development of the river basin, or water management reservoir, is realized by means of monitoring network, the necessary quantities being transferred to the central controlling workplace, water management dispatching department. In a particular situation, this network can, to a certain extent, provide a feedback to the controlled water management reservoir, or set. The work first aimed at forming and debugging control algorithm of one reservoir in Matlab development environment for deterministically entered forecast of water inflow t (en)
  • Operativní řízení odtoku vody z nádrže umožňuje efektivní využívání retenčních objemů stávajících nádrží za účelem získání jejich maximálního transformačního účinku. Pro zajištění účinného řízení nádrže je potřeba mít znalost o stavu povodí nad a pod nádrží, o stavu řízené nádrže samotné a o předpokládaném budoucím vývoji srážkové činnosti v čase a prostoru. Sběr veličin charakterizující stav a vývoj povodí, resp. vodohospodářské nádrže, je realizován prostřednictvím monitorovací sítě, v rámci které jsou potřebné veličiny přenášeny na centrální řídicí pracoviště,tj. vodohospodářský dispečink. Prostřednictvím uvedené sítě je, za určité situace, možno do jisté míry zajišťovat realizaci zpětné vazby na řízenou vodohospodářskou nádrž, popř. soustavu. Prvotním cílem práce bylo sestavení a odladění řídicího algoritmu jedné nádrže ve vývojovém prostředí Matlab pro determi
  • Operativní řízení odtoku vody z nádrže umožňuje efektivní využívání retenčních objemů stávajících nádrží za účelem získání jejich maximálního transformačního účinku. Pro zajištění účinného řízení nádrže je potřeba mít znalost o stavu povodí nad a pod nádrží, o stavu řízené nádrže samotné a o předpokládaném budoucím vývoji srážkové činnosti v čase a prostoru. Sběr veličin charakterizující stav a vývoj povodí, resp. vodohospodářské nádrže, je realizován prostřednictvím monitorovací sítě, v rámci které jsou potřebné veličiny přenášeny na centrální řídicí pracoviště,tj. vodohospodářský dispečink. Prostřednictvím uvedené sítě je, za určité situace, možno do jisté míry zajišťovat realizaci zpětné vazby na řízenou vodohospodářskou nádrž, popř. soustavu. Prvotním cílem práce bylo sestavení a odladění řídicího algoritmu jedné nádrže ve vývojovém prostředí Matlab pro determi (cs)
Title
  • Use of Artificial Intelligence Methods during Operative Control of Flood Flow by Reservoir (en)
  • Použití metod umělé inteligence při operativním řízení povodňových průtoků nádrží
  • Použití metod umělé inteligence při operativním řízení povodňových průtoků nádrží (cs)
skos:prefLabel
  • Use of Artificial Intelligence Methods during Operative Control of Flood Flow by Reservoir (en)
  • Použití metod umělé inteligence při operativním řízení povodňových průtoků nádrží
  • Použití metod umělé inteligence při operativním řízení povodňových průtoků nádrží (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26110/11:PU92600!RIV12-GA0-26110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA103/07/1620)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 222116
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26110/11:PU92600
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • operative control of reservoir, artificial intelligence, fuzzy sets, fuzzy inference system, membership function, neural networks, topology of neural network, deterministic forecast, stochastic forecast, stochastic control of reservoir, random precipitat (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [27C3C228F70F]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Jaroš, Lubomír
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software