About: PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm
  • Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm (en)
  • Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm (cs)
Title
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI (en)
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI (cs)
skos:prefLabel
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI (en)
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26110/09:PU86808!RIV10-MSM-26110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0579)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 335540
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26110/09:PU86808
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [12148129F2B5]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Starý, Miloš
  • Janál, Petr
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software