Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Článek se zabývá problémem komprimace vektorových geodat, problémem, kterému není věnována v literatuře pozornost patrně z vžité představy, že vektorová goedata jsou sama o sobě tak úsporná, že nemá význam je dále komprimovat, na rozdíl od geodat rastrových, kde se naopak komprimace hojně používá.Jsou diskutovány dvě nejběžnější transformace používané v komprimačních programech a sice Fourierova transformace a vlnková (Wavelet) transformace. První z nich zejména pro názornost jak komprimace funguje spíše než pro skutečné použití. Skutečná výhoda komprimace vektorových geodat se může ukázat u komplikovaných polygonů, nebo linií tvořených velkým počtem vytvářejících bodů.
- Článek se zabývá problémem komprimace vektorových geodat, problémem, kterému není věnována v literatuře pozornost patrně z vžité představy, že vektorová goedata jsou sama o sobě tak úsporná, že nemá význam je dále komprimovat, na rozdíl od geodat rastrových, kde se naopak komprimace hojně používá.Jsou diskutovány dvě nejběžnější transformace používané v komprimačních programech a sice Fourierova transformace a vlnková (Wavelet) transformace. První z nich zejména pro názornost jak komprimace funguje spíše než pro skutečné použití. Skutečná výhoda komprimace vektorových geodat se může ukázat u komplikovaných polygonů, nebo linií tvořených velkým počtem vytvářejících bodů. (cs)
- In this contribution is discussed possibility of the vector?s geo-data compression. At the first is introduction to the needs of compression data, as example is used geographical information system which works with geo-data in vector and raster forms. The difference between both data types is explaining, as well. It is notice that usually the compression methods are used for the raster data and no for the vector data. For the experiment was used circle polygon created by means of the 16 segments, so for creation was used 17 points with x-coordinate and y-coordinate so together was needs 34 points for data transmissions. As the first compression methods the Fourier transform was used. The first step was direct Fourier transform from which we obtain spectrum for both points coordinate. From the figure one should see which points, better speaking which coordinate are near zero, so these points is possible omits for future calculation. This way is fundament of the compression. Now one obtain reduced se (en)
|
Title
| - Komprimace vektorových geodat
- Komprimace vektorových geodat (cs)
- The vector geodata comprimation (en)
|
skos:prefLabel
| - Komprimace vektorových geodat
- Komprimace vektorových geodat (cs)
- The vector geodata comprimation (en)
|
skos:notation
| - RIV/00216275:25410/04:00001691!RIV08-MSM-25410___
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216275:25410/04:00001691
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Geodata; geographic information system; comprimation; Fourier transformation; Wavelet transformation. (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - E + M, Ekonomie a management
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |