About: Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Data mining (DM) is a term, which cover a wide range of all sorts of methods used in a number of segments. It is most often understand as a part of knowledge discovery in databases (KDD), as an application of chosen analytical method (often combination of several different methods) by reason of discovery of interesting relations or structures in data. The usual problem in data mining is to find corresponding classification model for given data file, or a model, which can separate objects of file into a few predefined classes. Popular type of classifier is a classification tree - a decision tree (DT), which defines classification function. Genetic algorithms (GA) are stochastic optimization algorithms, which results from axioms of genetics and natural selection. Population consists of chromosomes, which represents single solutions of a problem. The individuals are randomly selected based on a fitness function and the new generation is created from them using basic genetic operators. The optimal solutio (en)
  • Data mining (DM) je pojem, který zastřešuje pestrou paletu nejrůznějších metod používaných v celé řadě odvětví. Nejčastěji se chápe jako součást %22dobývání znalostí z databází%22 (Knowledge Discovery in Databases, KDD) a to jako aplikaci vybrané analytické metody (často kombinaci metod různých) pro objevení zajímavých vztahů, struktur či vazeb v datech. Obvyklým problémem v dataminingu je najít odpovídající klasifikační model pro daný datový soubor, nebo-li model, který dokáže rozdělit objekty souboru do několika předem daných tříd. Oblíbeným typem klasifikátoru je klasifikační strom - rozhodovací strom (decision tree - DT), definující klasifikační funkci. Genetické algoritmy (GA) jsou stochastické optimalizační algoritmy, které vycházejí z principů genetiky a přirozeného výběru. Populace se skládá z chromozomů, které reprezentují jednotlivá řešení problému. Na základě fitness funkce jsou náhodně vybráni jedinci a z nich je pomocí základních genetických operátorů tvořena populace nová, ve které
  • Data mining (DM) je pojem, který zastřešuje pestrou paletu nejrůznějších metod používaných v celé řadě odvětví. Nejčastěji se chápe jako součást %22dobývání znalostí z databází%22 (Knowledge Discovery in Databases, KDD) a to jako aplikaci vybrané analytické metody (často kombinaci metod různých) pro objevení zajímavých vztahů, struktur či vazeb v datech. Obvyklým problémem v dataminingu je najít odpovídající klasifikační model pro daný datový soubor, nebo-li model, který dokáže rozdělit objekty souboru do několika předem daných tříd. Oblíbeným typem klasifikátoru je klasifikační strom - rozhodovací strom (decision tree - DT), definující klasifikační funkci. Genetické algoritmy (GA) jsou stochastické optimalizační algoritmy, které vycházejí z principů genetiky a přirozeného výběru. Populace se skládá z chromozomů, které reprezentují jednotlivá řešení problému. Na základě fitness funkce jsou náhodně vybráni jedinci a z nich je pomocí základních genetických operátorů tvořena populace nová, ve které (cs)
Title
  • Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů
  • Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů (cs)
  • Usage of Genetic Algorithms in Creating of Decision Trees (en)
skos:prefLabel
  • Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů
  • Využití genetických algoritmů pro pěstování rozhodovacích stromů (cs)
  • Usage of Genetic Algorithms in Creating of Decision Trees (en)
skos:notation
  • RIV/00216275:25210/08:00008063!RIV09-MSM-25210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • N
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 404611
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216275:25210/08:00008063
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • data mining; classification; decision trees; genetic algorithms (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C22790732BC7]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Liberec
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Liberec
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník příspěvků z VIII. mezinárodní konference studentů doktorských studijních programů IMEA 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Myslivec, Jaroslav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Technická univerzita v Liberci
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7372-335-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 25210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software