| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Magisterská diplomová práce. V práci vycházíme z řady osvědčených postupů pro určování autorství anonymních dokumentů a vytváříme nové. Již existující a používané techniky kombinujeme, optimalizujeme a inovujeme pro tři hlavní úlohy: Automatické přiřazení autora podle dané množiny autorských dokumentů, Verifikace autorství daného dokumentu vybraným autorem, Shlukování dokumentů podle autorství. Námi implementované algoritmy jsou testovány na češtině, systém je však navržen modulárně a pokud vypustíme či nahradíme několik jazykově závislých komponent, lze v tuto chvíli pracovat s dokumenty napsanými v libovolném jazyce. Vše je naprogramováno ve skriptovacím jazyce Python. Součástí systému jsou i nástroje pro předzpracování vstupních dat pro češtinu a jejich správu v databázi PostgreSQL. Dalším přínosem práce kromě vývoje systému pro řešení tří zmíněných úloh jsou empiricky podložená pozorování, jak se chovají nejpoužívanější algoritmy na určování autorství dokumentů na dokumentech v češtině.
- Magisterská diplomová práce. V práci vycházíme z řady osvědčených postupů pro určování autorství anonymních dokumentů a vytváříme nové. Již existující a používané techniky kombinujeme, optimalizujeme a inovujeme pro tři hlavní úlohy: Automatické přiřazení autora podle dané množiny autorských dokumentů, Verifikace autorství daného dokumentu vybraným autorem, Shlukování dokumentů podle autorství. Námi implementované algoritmy jsou testovány na češtině, systém je však navržen modulárně a pokud vypustíme či nahradíme několik jazykově závislých komponent, lze v tuto chvíli pracovat s dokumenty napsanými v libovolném jazyce. Vše je naprogramováno ve skriptovacím jazyce Python. Součástí systému jsou i nástroje pro předzpracování vstupních dat pro češtinu a jejich správu v databázi PostgreSQL. Dalším přínosem práce kromě vývoje systému pro řešení tří zmíněných úloh jsou empiricky podložená pozorování, jak se chovají nejpoužívanější algoritmy na určování autorství dokumentů na dokumentech v češtině. (cs)
- Master's thesis. The work is based on the most successful methods for determining authorship of anonymous documents. We combine, optimize and revise these methods and create new techniques for three main tasks: Automatic assignment of the authorship with the given set of documents, Verification of the authorship of the document by selected author, Clustering of documents according to their authorships. Our implemented algorithms are tested on the Czech documents, but system is modular and if we remove or replace some language-dependent components, we can process documents written in any language. Everything is coded in the Python. The system contains tools for preprocessing of Czech data and for management of stored documents in the PostgreSQL database. The thesis also makes empirical observations of performance of the most popular methods for determining authorship of Czech documents. (en)
|
| Title
| - Determining Authorship of Anonymous Texts Based on Automatically Discovered Characteristic Features (en)
- Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků
- Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Determining Authorship of Anonymous Texts Based on Automatically Discovered Characteristic Features (en)
- Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků
- Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/00216224:14330/11:00073205!RIV15-MV0-14330___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(LC536), P(VF20102014003), S
|
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216224:14330/11:00073205
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - anonymous document; author's writeprint; authorship attribution; clustering; machine learning (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)