About: Problematika plánování úloh v prostředí Gridu     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Efektivní plánování v prostředí Gridu představuje komplexní problém, jenž v současné době není uspokojivě vyřešen. Nalezení optimálního rozvrhu, tj. přiřazení úloh v čase na dostupné zdroje představuje NP úplný problém, který je pro větší množství úloh v rozumném čase neřešitelný. Vhodným postupem je proto hledání suboptimálních řešení, kde existují rychlejší algoritmy. Produkční plánovací systémy pak představují opačný extrém, neboť zpravidla používají pouze jednoduché algoritmy založené na plánování pomocí (prioritních) front. Nasazením pokročilých plánovacích technik, jako jsou např. heuristiky pro optimalizaci globálního rozvrhu, je možné tento rozvrh významně zkvalitnit, zkrátit čas dokončení úloh a optimalizovat využití Gridu. V tomto příspěvku se věnujeme aplikací známých plánovacích heuristik založených na lokálním prohledávání a řídících pravidlech v dynamickém prostředí Gridu.
  • Efektivní plánování v prostředí Gridu představuje komplexní problém, jenž v současné době není uspokojivě vyřešen. Nalezení optimálního rozvrhu, tj. přiřazení úloh v čase na dostupné zdroje představuje NP úplný problém, který je pro větší množství úloh v rozumném čase neřešitelný. Vhodným postupem je proto hledání suboptimálních řešení, kde existují rychlejší algoritmy. Produkční plánovací systémy pak představují opačný extrém, neboť zpravidla používají pouze jednoduché algoritmy založené na plánování pomocí (prioritních) front. Nasazením pokročilých plánovacích technik, jako jsou např. heuristiky pro optimalizaci globálního rozvrhu, je možné tento rozvrh významně zkvalitnit, zkrátit čas dokončení úloh a optimalizovat využití Gridu. V tomto příspěvku se věnujeme aplikací známých plánovacích heuristik založených na lokálním prohledávání a řídících pravidlech v dynamickém prostředí Gridu. (cs)
  • Effective job scheduling in the context of Grid computing introduces complex problem often solved by simplified techniques. Optimal solution is not achievable since it is a NP-complete problem. This work concentrates on the design of advanced scheduling techniques usable for Grid scheduling with better performance than frequently used queue-based techniques. Modular Grid simulator based on GridSim simulation toolkit was developed to provide a simulation environment that supports simulation of varying Grid scheduling problems. The solution is able to deal with common problems of job scheduling in Grids like heterogeneity of jobs and resources, and dynamic runtime changes such as arrival of new jobs. We implemented an experimental centralized Grid scheduler which uses standard queue-based algorithms or newly designed local search based algorithms (Tabu search) and dispatching rules for schedule generation. (en)
Title
  • Problematika plánování úloh v prostředí Gridu
  • Job scheduling in Grid environment (en)
  • Problematika plánování úloh v prostředí Gridu (cs)
skos:prefLabel
  • Problematika plánování úloh v prostředí Gridu
  • Job scheduling in Grid environment (en)
  • Problematika plánování úloh v prostředí Gridu (cs)
skos:notation
  • RIV/00216224:14330/07:00020275!RIV10-GA0-14330___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA201/07/0205), Z(MSM0021622419)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 444669
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216224:14330/07:00020275
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • plánování; Grid; lokální prohledávání; Tabu prohledávání (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3CD59943455D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Olomouc
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Olomouc
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Širokopásmové sítě a jejich aplikace
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Klusáček, Dalibor
  • Rudová, Hana
  • Matyska, Luděk
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Univerzita Palackého v Olomouci
https://schema.org/isbn
  • 978-80-244-1687-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 14330
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software