About: The importance of weighting functions in linearizable regression models     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • In this paper we deal with a simple non-linear regression model, which can be moved to a linear domain by a suitable transformation. We describe two problems originating from this transformation and show how it is eliminated by the weighting function. We recommend to use the weighting function repeatedly. Effect of weighting function is assessed by a relative improvement in the residual sum of squares. The using of the weighting function is illustrated by two examples of biological practices. (en)
  • V článku se zabýváme jednoduchým nelineárním regresním modelem, který může být vhodnou transformací převeden na model lineární v parametrech. Popisujeme dva problémy vznikající při této transformaci a ukazujeme, jak je eliminovat pomocí váhové funkce. Doporučujeme opakované použití váhové funkce, přičemž její vliv na kvalitu předikovaných hodnot posuzujeme pomocí relativního zlepšení reziduálního součtu čtverců. Použití váhové funkce ilustrujeme na dvou příkladech z biologické praxe.
  • V článku se zabýváme jednoduchým nelineárním regresním modelem, který může být vhodnou transformací převeden na model lineární v parametrech. Popisujeme dva problémy vznikající při této transformaci a ukazujeme, jak je eliminovat pomocí váhové funkce. Doporučujeme opakované použití váhové funkce, přičemž její vliv na kvalitu předikovaných hodnot posuzujeme pomocí relativního zlepšení reziduálního součtu čtverců. Použití váhové funkce ilustrujeme na dvou příkladech z biologické praxe. (cs)
Title
  • The importance of weighting functions in linearizable regression models (en)
  • Význam váhové funkce v linearizovatelných regresních modelech
  • Význam váhové funkce v linearizovatelných regresních modelech (cs)
skos:prefLabel
  • The importance of weighting functions in linearizable regression models (en)
  • Význam váhové funkce v linearizovatelných regresních modelech
  • Význam váhové funkce v linearizovatelných regresních modelech (cs)
skos:notation
  • RIV/00216224:14310/12:00061968!RIV13-MSM-14310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 180244
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216224:14310/12:00061968
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • linearizable regression model; weighting function; relative improvement of residual sums of squares (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [0BABFC0B140F]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Informační Bulletin České statistické společnosti
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 23
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Budíková, Marie
  • Maroš, Bohumil
issn
  • 1210-8022
number of pages
http://bibframe.org/vocab/doi
  • 10.5300/IB
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 14310
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software