About: Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Toto je přehled obsahu diplomové práce řešené v průběhu studijního programu Kartografie a geoinformatika na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Cílem práce byla rešerše současného stavu automatické generalizace z map velkého meřítka do map středních měřítek, zejména v oblasti generalizace budov a sídel. V první části práce byl proveden přehled existujících algoritmů a systémů, které se snaží jejich kombinací vytvořit úplný systém pro automatickou generalizaci. Následuje popis vybraného generalizačního algoritmu a popis jeho implementace do prostředí ArcView 3.2. Implementovaný algoritmus byl prakticky ověřen při pokusu vytvořit z databáze velkého měřítka (1:500) mapy středních měřítek 1:10000 a 1:50000. Popisu testování, zhodnocení získaných výsledků a zdůvodnění hlavních nedostatků je věnována poslední část diplomové práce.
  • Toto je přehled obsahu diplomové práce řešené v průběhu studijního programu Kartografie a geoinformatika na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Cílem práce byla rešerše současného stavu automatické generalizace z map velkého meřítka do map středních měřítek, zejména v oblasti generalizace budov a sídel. V první části práce byl proveden přehled existujících algoritmů a systémů, které se snaží jejich kombinací vytvořit úplný systém pro automatickou generalizaci. Následuje popis vybraného generalizačního algoritmu a popis jeho implementace do prostředí ArcView 3.2. Implementovaný algoritmus byl prakticky ověřen při pokusu vytvořit z databáze velkého měřítka (1:500) mapy středních měřítek 1:10000 a 1:50000. Popisu testování, zhodnocení získaných výsledků a zdůvodnění hlavních nedostatků je věnována poslední část diplomové práce. (cs)
  • The report shortly shows the thesis which was solved during study of the Master's degree program Cartography and Geoinformatics at the Faculty of Science, Masaryk University. The goal of this thesis was appreciation of the present state of automated generalization from highscale maps to medium-scale maps, especially generalization of buildings. In the first part, there is a review of existing algorithms and systems which combine them in order to produce a complex system for automated generalization. The second part contains a description of the complex generalization system chosen and its implementation into the ArcView 3.2 environment. Implemented algorithm was then evaluated by practical test. Data from the high-scale database (scale 1:500) were used for derivation of medium-scale maps 1:10000 and 1:50000. The last part of thesis describes this test and its results. Main problems which were found during the test are explained. (en)
Title
  • Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek
  • Automated cartographic generalization of buildings from cadastral maps to medium-scale maps (en)
  • Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek (cs)
skos:prefLabel
  • Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek
  • Automated cartographic generalization of buildings from cadastral maps to medium-scale maps (en)
  • Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek (cs)
skos:notation
  • RIV/00216224:14310/07:00032429!RIV10-MSM-14310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM0021622418)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 411168
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216224:14310/07:00032429
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • automated generalization; generalization algorithms; generalization software; building simplification; Avenue (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [844F825B8F88]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Student GIS Projekt IV - sborník konference
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Štampach, Radim
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • ARCDATA PRAHA s. r. o.
https://schema.org/isbn
  • 978-80-254-0262-7
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 14310
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software