About: Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Východisko: Včasná diagnóza a rychlé nasazení cílené terapie jsou klíčovými faktory úspěšnosti léčby nádorových onemocnění. Snaha o nalezení nových biomarkerů pro včasnější diagnostiku, bližší určení subtypu nádoru, výběr optimálního léčebného protokolu a stanovení prognózy odpovídavosti na léčbu stále zůstává jedním z hlavních cílů výzkumu v této oblasti. V naší studii jsme se zaměřili na diferenciální analýzu proteinových expresních profilů nádorové a normální tkáně 105 pacientek s diagnózou karcinomu prsu. Metody a výsledky: Lyzáty tkání byly analyzovány metodou SELDI-TOF MS s využitím čipů s povrchem chelatujícím měďnaté kationty (IMAC 30). Intenzity signálů odpovídajících jednotlivým proteinům vzorku byly statisticky hodnoceny pomocí Wilcoxonova testu na hladině významnosti p<0,01. Bylo nalezeno 28 signálů se signifikantně vyšší hodnotou intenzity v nádorové tkáni a 18 signálů o vyšší intenzitě v normální tkáni prsu.
  • Východisko: Včasná diagnóza a rychlé nasazení cílené terapie jsou klíčovými faktory úspěšnosti léčby nádorových onemocnění. Snaha o nalezení nových biomarkerů pro včasnější diagnostiku, bližší určení subtypu nádoru, výběr optimálního léčebného protokolu a stanovení prognózy odpovídavosti na léčbu stále zůstává jedním z hlavních cílů výzkumu v této oblasti. V naší studii jsme se zaměřili na diferenciální analýzu proteinových expresních profilů nádorové a normální tkáně 105 pacientek s diagnózou karcinomu prsu. Metody a výsledky: Lyzáty tkání byly analyzovány metodou SELDI-TOF MS s využitím čipů s povrchem chelatujícím měďnaté kationty (IMAC 30). Intenzity signálů odpovídajících jednotlivým proteinům vzorku byly statisticky hodnoceny pomocí Wilcoxonova testu na hladině významnosti p<0,01. Bylo nalezeno 28 signálů se signifikantně vyšší hodnotou intenzity v nádorové tkáni a 18 signálů o vyšší intenzitě v normální tkáni prsu. (cs)
  • Backgrounds: Early diagnosis and immediate therapeutic interventions are crucial factors for successful cancer treatment. New biomarkers are needed for even earlier diagnosis, more precise histopatological classification or for prediction of treatment response. Our study was aimed at the differential analysis of protein expression profiles of cancer and non-cancer tissue from 105 patients with breast cancer. Methods and Results: Tissue lysates were analysed by SELDI-TOF MS on copper chelating chips IMAC 30. Peak intensities were statistically evaluated by Wilcoxon test with p<0,01. 28 peaks are over expressed in tumour tissue and 18 peaks are over expressed in normal tissue. Protein with molecular weight 15841 Da was identified as beta chain of haemoglobin by method peptide mass fingerprint (PMF). Conclusions: Analysis of protein expression profile by SELDI-TOF MS is able to provide a new point of view on diagnostic and tumour classification. (en)
Title
  • Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS
  • Identification of potencial biomarkers of breast cancer by SELDI-TOF MS (en)
  • Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS (cs)
skos:prefLabel
  • Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS
  • Identification of potencial biomarkers of breast cancer by SELDI-TOF MS (en)
  • Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS (cs)
skos:notation
  • RIV/00216224:14310/07:00028194!RIV10-MZ0-14310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(NR8338), Z(MO0FVZ0000604), Z(MZ0MOU2005)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 6
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 425364
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216224:14310/07:00028194
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • SELDI-TOF MS; biological marker; breast cancer; beta-globin (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7927215DFB20]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Klinická onkologie
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 20
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hernychová, Lenka
  • Valík, Dalibor
  • Vojtěšek, Bořivoj
  • Bouchal, Pavel
  • Vyzula, Rostislav
  • Holčáková, Jitka
  • Nenutil, Rudolf
  • Knoflíčková, Dana
  • Hrazdilová, Kristýna
  • Michalová, Eva
  • Žaloudík, Jan
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0862-495X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 14310
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software