Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Východisko: Včasná diagnóza a rychlé nasazení cílené terapie jsou klíčovými faktory úspěšnosti léčby nádorových onemocnění. Snaha o nalezení nových biomarkerů pro včasnější diagnostiku, bližší určení subtypu nádoru, výběr optimálního léčebného protokolu a stanovení prognózy odpovídavosti na léčbu stále zůstává jedním z hlavních cílů výzkumu v této oblasti. V naší studii jsme se zaměřili na diferenciální analýzu proteinových expresních profilů nádorové a normální tkáně 105 pacientek s diagnózou karcinomu prsu. Metody a výsledky: Lyzáty tkání byly analyzovány metodou SELDI-TOF MS s využitím čipů s povrchem chelatujícím měďnaté kationty (IMAC 30). Intenzity signálů odpovídajících jednotlivým proteinům vzorku byly statisticky hodnoceny pomocí Wilcoxonova testu na hladině významnosti p<0,01. Bylo nalezeno 28 signálů se signifikantně vyšší hodnotou intenzity v nádorové tkáni a 18 signálů o vyšší intenzitě v normální tkáni prsu.
- Východisko: Včasná diagnóza a rychlé nasazení cílené terapie jsou klíčovými faktory úspěšnosti léčby nádorových onemocnění. Snaha o nalezení nových biomarkerů pro včasnější diagnostiku, bližší určení subtypu nádoru, výběr optimálního léčebného protokolu a stanovení prognózy odpovídavosti na léčbu stále zůstává jedním z hlavních cílů výzkumu v této oblasti. V naší studii jsme se zaměřili na diferenciální analýzu proteinových expresních profilů nádorové a normální tkáně 105 pacientek s diagnózou karcinomu prsu. Metody a výsledky: Lyzáty tkání byly analyzovány metodou SELDI-TOF MS s využitím čipů s povrchem chelatujícím měďnaté kationty (IMAC 30). Intenzity signálů odpovídajících jednotlivým proteinům vzorku byly statisticky hodnoceny pomocí Wilcoxonova testu na hladině významnosti p<0,01. Bylo nalezeno 28 signálů se signifikantně vyšší hodnotou intenzity v nádorové tkáni a 18 signálů o vyšší intenzitě v normální tkáni prsu. (cs)
- Backgrounds: Early diagnosis and immediate therapeutic interventions are crucial factors for successful cancer treatment. New biomarkers are needed for even earlier diagnosis, more precise histopatological classification or for prediction of treatment response. Our study was aimed at the differential analysis of protein expression profiles of cancer and non-cancer tissue from 105 patients with breast cancer. Methods and Results: Tissue lysates were analysed by SELDI-TOF MS on copper chelating chips IMAC 30. Peak intensities were statistically evaluated by Wilcoxon test with p<0,01. 28 peaks are over expressed in tumour tissue and 18 peaks are over expressed in normal tissue. Protein with molecular weight 15841 Da was identified as beta chain of haemoglobin by method peptide mass fingerprint (PMF). Conclusions: Analysis of protein expression profile by SELDI-TOF MS is able to provide a new point of view on diagnostic and tumour classification. (en)
|
Title
| - Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS
- Identification of potencial biomarkers of breast cancer by SELDI-TOF MS (en)
- Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS (cs)
|
skos:prefLabel
| - Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS
- Identification of potencial biomarkers of breast cancer by SELDI-TOF MS (en)
- Identifikace potenciálních biomarkerů karcinomů prsu metodou SELDI-TOF MS (cs)
|
skos:notation
| - RIV/00216224:14310/07:00028194!RIV10-MZ0-14310___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(NR8338), Z(MO0FVZ0000604), Z(MZ0MOU2005)
|
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| - Žaloudík, Jan
- Hernychová, Lenka
- Vojtěšek, Bořivoj
- Valík, Dalibor
- Bouchal, Pavel
- Vyzula, Rostislav
- Holčáková, Jitka
- Nenutil, Rudolf
- Michalová, Eva
- Hrazdilová, Kristýna
|
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216224:14310/07:00028194
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - SELDI-TOF MS; biological marker; breast cancer; beta-globin (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Hernychová, Lenka
- Valík, Dalibor
- Vojtěšek, Bořivoj
- Bouchal, Pavel
- Vyzula, Rostislav
- Holčáková, Jitka
- Nenutil, Rudolf
- Knoflíčková, Dana
- Hrazdilová, Kristýna
- Michalová, Eva
- Žaloudík, Jan
|
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |