About: Jádrové odhady regresní funkce

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Jádrové odhady regresní funkce Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	V oblasti neparametrických metod odhadu regresní funkce představují metody jádrového vyhlazování jednu z nejúčinnějších vyhlazovacích technik. Kvalita jádrových odhadů regresní funkce závisí především na šířce vyhlazovacího okna, která řídí hladkost odhadu. Tento faktor nejvíce ovlivňuje výsledný odhad a jeho volba je zásadním problémem ve vyhlazovacích metodách. Cílem této práce je shrnout dosud známé metody pro odhad optimální šířky okna a uvést některé další možné přístupy k této problematice. Dále je provedeno srovnání uvedených metod na simulovaných i reálných datech. V oblasti neparametrických metod odhadu regresní funkce představují metody jádrového vyhlazování jednu z nejúčinnějších vyhlazovacích technik. Kvalita jádrových odhadů regresní funkce závisí především na šířce vyhlazovacího okna, která řídí hladkost odhadu. Tento faktor nejvíce ovlivňuje výsledný odhad a jeho volba je zásadním problémem ve vyhlazovacích metodách. Cílem této práce je shrnout dosud známé metody pro odhad optimální šířky okna a uvést některé další možné přístupy k této problematice. Dále je provedeno srovnání uvedených metod na simulovaných i reálných datech. (cs) The problem of bandwidth selection for non--parametric kernel regression is considered. We follow the local polynomial estimators and present some their statistical properties. We also demonstrate the effect of the smoothing parameter on the quality of the smoothed curve and introduce some classical methods for bandwidth selection.\\ The cyclic design is assumed in this work to avoid the difficulties caused by boundary effects. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS). It is often observed in simulation studies that these selectors are biased toward to undersmoothing. This leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations.\\ Simulation studies suggest that the proposed selector is much more consistent than the~classical one. But in practical examples, there the results can be miscellaneous. (en)
Title	Jádrové odhady regresní funkce Jádrové odhady regresní funkce (cs) Kernel Estimation of the Regression Function (en)
skos:prefLabel	Jádrové odhady regresní funkce Jádrové odhady regresní funkce (cs) Kernel Estimation of the Regression Function (en)
skos:notation	RIV/00216224:14310/05:00013346!RIV10-GA0-14310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA402/04/1308)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2010
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Koláček, Jan
http://linked.open.../riv/druhVysledku	O - Ostatní výsledky nezařaditelné do žádného z výše uvedených druhů výsledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	525835
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216224:14310/05:00013346
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	bandwidth selection; kernel estimation; nonparametric regression (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	nonparametric regression bandwidth selection kernel estimation
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[0A90A306DEF0]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Classification models and the assessment of their predictive properties
http://linked.open...UplatneniVysledku	2005
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Koláček, Jan
http://localhost/t...ganizacniJednotka	14310

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software