About: DNA a mikroRNA čipové technologie v diagnostice a predikci u pacientů s renálním karcinomem     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Today, microarray technologies are some of the most efficient methods used in gene expression studies. Through one microarray experiment we can simultaneously determine the expression of thousands of genes, thus facilitating research of examined biological models. The aim of this review is to summarize the results from microarray studies of renal cell carcinoma realized to date and to present their potential usage in diagnostic and therapeutic protocols. (en)
  • Mikročipové technologie patří v současnosti mezi nejefektivnější metody studia genové exprese. Pomocí jednoho čipu lze paralelně detekovat expresi až desítek tisíc genů, a výrazně tak urychlit výzkum studovaných biologických modelů. Cílem tohoto přehledu je shrnout výsledky z dosud provedených mikročipových studií u renálního karcinomu a prezentovat jejich potenciální uplatnitelnost v diagnostických a léčebných postupech.
  • Mikročipové technologie patří v současnosti mezi nejefektivnější metody studia genové exprese. Pomocí jednoho čipu lze paralelně detekovat expresi až desítek tisíc genů, a výrazně tak urychlit výzkum studovaných biologických modelů. Cílem tohoto přehledu je shrnout výsledky z dosud provedených mikročipových studií u renálního karcinomu a prezentovat jejich potenciální uplatnitelnost v diagnostických a léčebných postupech. (cs)
Title
  • DNA a mikroRNA čipové technologie v diagnostice a predikci u pacientů s renálním karcinomem
  • DNA and microRNA microarray technologies in diagnostics and prediction for patients with renal cell carcinom (en)
  • DNA a mikroRNA čipové technologie v diagnostice a predikci u pacientů s renálním karcinomem (cs)
skos:prefLabel
  • DNA a mikroRNA čipové technologie v diagnostice a predikci u pacientů s renálním karcinomem
  • DNA and microRNA microarray technologies in diagnostics and prediction for patients with renal cell carcinom (en)
  • DNA a mikroRNA čipové technologie v diagnostice a predikci u pacientů s renálním karcinomem (cs)
skos:notation
  • RIV/00209805:_____/09:#0000104!RIV10-MZ0-00209805
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2B06058), P(NS10361), Z(MZ0MOU2005)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 5
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 310993
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00209805:_____/09:#0000104
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Renal cell carcinoma, DNA microarrays, microRNA microarrays, prognosis, prediction (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7E71BA62D4EF]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Klinická onkologie
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 22
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Slabý, Ondřej
  • Svoboda, Marek
  • Vyzula, Rostislav
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0862-495X
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software