About: Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • In dieser Studie wird die Modellwahl mit Hilfe von Informationskriterien exemplarisch an Daten von 6405 Fleckviehbullen demonstriert. Pro Bulle lagen bis zu 8 wiederholte Beobachtungen für die tägliche Zunahme vor. Da sich die Tiere am Kontrolltag im Alter unterscheiden, wurden die zu erwartenden täglichen Zunahmen in der Population bzw. innerhalb der Herde-Jahr-Saison (HYS)-Klassen mit Legendre Polynomen 2. bis maximal 4. Ordnung beschrieben. Für die Optimierung der Erwartungswertstruktur und der Kovarianzstruktur der wiederholten Beobachtungen wurden das Informationskriterium von Akaike (AIC), das Bayessche Informationskriterium (BIC) und das hauptsächlich von Bozdogan entwickelte COMP-Kriterium genutzt. Innerhalb und über alle acht untersuchten Kovarianzstrukturen hinweg wählte AIC generell das komplexeste Modell aus.
  • Na příkladu údajů od 6405 býků plemene masný simentál byl demonstrován výběr modelu pomocí informačních kritérií. Pro hodnocení denního přírůstku bylo k dispozici od každého býka více než 8 údajů. V kontrolním dni byla zvířata různého věku, proto byly pro celou populaci a v rámci tříd stádo-rok-období (SRO) zkonstruovány očekávané křivky přírůstků hmotnosti pomocí Legendrova polynomu 2. – 4. stupně. Pro optimalizaci fixních efektů a výběr kovarianční struktury opakovaných záznamů bylo použito informačních kritérií Akaikeho (AIC), bayesovského (BIC) a ICOMP. Podle AIC byl uvnitř i přes všechny přezkoušené kovarianční struktury nejvhodnější vždy nejsložitější model. Naproti tomu podle BIC a ICOMP byly nejlepší modely s polynomem 2. stupně hierarchicky podřazeným uvnitř SRO. Podle všech kritérií byl vždy uvnitř SRO vhodnější model s hierarchicky podřazeným polynomem oproti modelu bez tohoto podřazení. (cs)
  • In this study the model choice is demonstrated exemplarily on data of 6405 Czech Simmental bulls using information criterion. Per bull up to 8 observations were available for the trait daily gain. Because the animals showed different age on control day, the expected gain curves were described in the population and within the herd-year-season (HYS) classes by second, third or fourth orders Legendre polynomials of age. For optimization of the fixed effects and to choice the covariance structure of the repeated records the information criteria of Akaike (AlC), the Bayesian criteria (BIC) and the ICOMP-criteria were used. Within and over all covariance structures AIC selected generally the most complex model. On the other hand, BIC and ICOMP favoured a model with second order polynomials of age nested within the HYS classes. All criterion selected models with nested second order polynomials within the HYS classes in comparison to models with non-nested polynomials of age. (en)
Title
  • Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien
  • Fitting a fixed regression model for daily gain of bulls using information criterion (en)
  • Adaptace modelu s pevnou regresí pomocí informačního kritéria pro účely hodnocení denního přírůstku býků (cs)
skos:prefLabel
  • Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien
  • Fitting a fixed regression model for daily gain of bulls using information criterion (en)
  • Adaptace modelu s pevnou regresí pomocí informačního kritéria pro účely hodnocení denního přírůstku býků (cs)
skos:notation
  • RIV/00027014:_____/07:#0000391!RIV08-MZE-00027014
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 47-58
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MZE0002701401)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 410089
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00027014:_____/07:#0000391
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • model selection; information criterion; repeated measurements; daily gain; Simmental bulls (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • DE - Spolková republika Německo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [64EE187C7134]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Archiv für Tierzucht
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 50
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Přibyl, Josef
  • Mielenz, N.
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0003-9438
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software