About: Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Příspěvek představuje webovou aplikaci pro klasifikaci obrazů, vyvíjenou v rámci projektu MŠMT InGeoCalc. Aplikace umožňuje zobrazovat, prohlížet a klasifikovat obrazová data poskytovaná prostřednictvím WMS (Web Map Service) nebo klasické snímky (georeferencované i negeoreferencované). Lze kombinovat data z různých zdrojů, jednotlivé %22vrstvy%22 je možné pro lepší názornost různě zprůhledňovat. Nad daty je možno nezávisle na zdroji provádět řízenou klasifikaci, založenou na bayesovském přístupu. Na výběr je několik základních algoritmů klasifikace s možností nastavení parametrů. Výsledky klasifikace lze ukládat včetně údajů o georeferenci. Jedním z uplatnění aplikace může být např. využití v lesnictví a zemědělství při klasifikaci leteckých měřických snímků. Aplikace je přístupná zdarma.
  • Příspěvek představuje webovou aplikaci pro klasifikaci obrazů, vyvíjenou v rámci projektu MŠMT InGeoCalc. Aplikace umožňuje zobrazovat, prohlížet a klasifikovat obrazová data poskytovaná prostřednictvím WMS (Web Map Service) nebo klasické snímky (georeferencované i negeoreferencované). Lze kombinovat data z různých zdrojů, jednotlivé %22vrstvy%22 je možné pro lepší názornost různě zprůhledňovat. Nad daty je možno nezávisle na zdroji provádět řízenou klasifikaci, založenou na bayesovském přístupu. Na výběr je několik základních algoritmů klasifikace s možností nastavení parametrů. Výsledky klasifikace lze ukládat včetně údajů o georeferenci. Jedním z uplatnění aplikace může být např. využití v lesnictví a zemědělství při klasifikaci leteckých měřických snímků. Aplikace je přístupná zdarma. (cs)
  • The contribution introduces web application for image classification that has been developed at the Research Institute of Geodesy, Topography and Cartography in the framework of grant project InGeoCalc (supported by Ministry of education of the Czech Republic). The web application is aimed to display, examine and classify digital image data. The data are expected to be obtained from Internet by means of Web Map Services (WMS) or from other sources (possibly non-registered). Image data from different sources can be combined and presented as composition of layers (coverage) with adjustable degrees of transparency. After gathering the data, Bayesian (supervised) classification is applied to distinguish separate regions in the image. User can choose between several classification methods and adjust pertinent parameters. The classification results and registration parameters can be saved for further use. Typical usage of the application can involve land cover mapping based on satellite or aerial images. (en)
Title
  • Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace
  • Bayesian classification of digital images by web application (en)
  • Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace (cs)
skos:prefLabel
  • Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace
  • Bayesian classification of digital images by web application (en)
  • Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace (cs)
skos:notation
  • RIV/00025615:_____/10:#0001710!RIV11-MSM-00025615
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2C06028)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 248502
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00025615:_____/10:#0001710
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Bayesian classification; digital images; web application; web map services (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [234F3360C404]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Zámek Křtiny
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • PRAKTICKÉ VYUŽITÍ GIS V LESNICTVÍ A ZEMĚDĚLSTVÍ
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Böhm, Ondřej
  • Soukup, Lubomír
  • Talich, Milan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Neuveden
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7375-475-4
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software