| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Application consists of two parts - computational core in Python programming language that classifies digital raster images and web interface for this computional core. The application can classify raster images provided as image files or via WMS (Web Map Service). Several methods of classification are available: simple bayesian classification, training set extension method and nearest neighbour method. Classification results are displayed as separate layers that can be assigned various degrees of transparency, which can be used to create simple overlays. The results can be also saved to local drive. The application provides statistical data about the classification results (number of pixels and approximate area size of areas assigned to individual classes) and simple analytical tools (measurement of distance and areas). (en)
- Aplikace se sestává ze dvou částí - výpočetního jádra v programovacím jazyce Python, které klasifikuje rastrové obrazy a z webového rozhraní k výpočetnímu jádru. Aplikace umožňuje klasifikovat rastrové obrazy předané do aplikace jako jednotlivé soubory i rastrové obrazy poskytované prostřednictvím WMS (Web Map Service). Na výběr je několik metod klasifikace - jednoduchá bayesovská klasifikace, metoda rozšíření trénovacích množin a metoda nejbližších sousedů. Výsledky klasifikace se zobrazují v aplikaci jako samostatné vrstvy, u kterých lze nastavovat průsvitnost vytvářet tak jednoduché overlaye. Výsledné klasifikované vrstvy lze ukládat na lokální disk. Aplikace poskytuje statistiku výsledků klasifikace (počet pixelů a orientační výměru oblastí zaklasifikovaných do jednotlivých tříd). Dále aplikace poskytuje jednoduché analytické nástroje pro měření délek a ploch v obrazových datech.
- Aplikace se sestává ze dvou částí - výpočetního jádra v programovacím jazyce Python, které klasifikuje rastrové obrazy a z webového rozhraní k výpočetnímu jádru. Aplikace umožňuje klasifikovat rastrové obrazy předané do aplikace jako jednotlivé soubory i rastrové obrazy poskytované prostřednictvím WMS (Web Map Service). Na výběr je několik metod klasifikace - jednoduchá bayesovská klasifikace, metoda rozšíření trénovacích množin a metoda nejbližších sousedů. Výsledky klasifikace se zobrazují v aplikaci jako samostatné vrstvy, u kterých lze nastavovat průsvitnost vytvářet tak jednoduché overlaye. Výsledné klasifikované vrstvy lze ukládat na lokální disk. Aplikace poskytuje statistiku výsledků klasifikace (počet pixelů a orientační výměru oblastí zaklasifikovaných do jednotlivých tříd). Dále aplikace poskytuje jednoduché analytické nástroje pro měření délek a ploch v obrazových datech. (cs)
|
| Title
| - Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů
- Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů (cs)
- Web application for bayesian classification of raster images (en)
|
| skos:prefLabel
| - Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů
- Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů (cs)
- Web application for bayesian classification of raster images (en)
|
| skos:notation
| - RIV/00025615:_____/10:#0001696!RIV11-MSM-00025615
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...onomickeParametry
| - Vzhledem k neexistenci komerčního SW pro tyto výpočty by uživatelovi nezbylo než úlohu řešit spoluprací s vědeckovýzkumným pracovištěm nebo si SW sám vyrobit. Přičemž náklady na výrobu by byly v řádu jednoho až několika milionů Kč u každého uživatele.
|
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00025615:_____/10:#0001696
|
| http://linked.open...terniIdentifikace
| |
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - web application; image classification; bayesian (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...okalizaceVysledku
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...echnickeParametry
| - Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů napsaná v jazyce Python (na straně serveru) a HTML + JavaScript + SVG (na straně klienta).
|
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Böhm, Ondřej
- Soukup, Lubomír
- Talich, Milan
- Havrlant, Jan
|
| http://linked.open...avai/riv/vlastnik
| |
| http://linked.open...itiJinymSubjektem
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)