About: Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy?     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Evidence based medicine confirmed that antidepressants are effective in the treatment of depression, but until today it is not clear what antidepressant would be best for which patient. Results from EEG studies indicate that after one week of antidepressant treatment we can correctly predict 8 out of 10 patients will not responsed to treatment with a given antidepressant if we continue with it further 3?7 weeks. EEG could help to chooise right antidepressant in similar way as cultivation helps to choose right antibiotic. (en)
  • Medicína založení na důkazech potvrdila, že antidepresiva jsou účinná v léčbě deprese, ale dodnes není zřejmé, jaké antidepresivum bude nejlepší pro kterého pacienta. Výsledky EEG studií ukazují, že po jednom týdnu léčby antidepresivem můžeme správně předpovědět, že 8 z 10 pacientů nedosáhne odpovědi na léčbu, pokud bude ve stejné léčbě antidepresivem pokračováno dalších 3-7 týdnů. EEG může pomoci ve volbě správného antidepresiva obdobně jako mikrobiologické vyšetření pomáhá zvolit správné antibiotikum.
  • Medicína založení na důkazech potvrdila, že antidepresiva jsou účinná v léčbě deprese, ale dodnes není zřejmé, jaké antidepresivum bude nejlepší pro kterého pacienta. Výsledky EEG studií ukazují, že po jednom týdnu léčby antidepresivem můžeme správně předpovědět, že 8 z 10 pacientů nedosáhne odpovědi na léčbu, pokud bude ve stejné léčbě antidepresivem pokračováno dalších 3-7 týdnů. EEG může pomoci ve volbě správného antidepresiva obdobně jako mikrobiologické vyšetření pomáhá zvolit správné antibiotikum. (cs)
Title
  • Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy?
  • How to predict the response to antidepressants? (en)
  • Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy? (cs)
skos:prefLabel
  • Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy?
  • How to predict the response to antidepressants? (en)
  • Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy? (cs)
skos:notation
  • RIV/00023752:_____/07:00001229!RIV12-MZ0-00023752
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 6
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 427808
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00023752:_____/07:00001229
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • antidepressants; prediction; electroencephalography; depressive disorder (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [84A1ACDF975E]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Psychiatrie pro praxi
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 8
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kopeček, Miloslav
issn
  • 1213-0508
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software