About: Využití modelu neuronové sítě v modelování průtoků     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Při modelování srážko-odtokového procesu v hydrologickém systému lze úspěšně využívat black-boxové modely. Typickým zástupcem těchto modelů je model umělé neuronové sítě (ANN - Artificial Neural Network), který byl v posledních desetiletích využit při řešení problémů v různých vědních oborech. Při aplikaci modelů umělých neuronových sítí je nutné dobře uvážit veličiny, které budou do modelu vstupovat, a zařadit jen ty, které korelují s výstupem a mají tedy potenciál úspěšně jej vysvětlit. Zařazení nerelevantních nebo nadbytečných vstupních veličin může vést k příliš komplexním strukturám modelu ANN a jeho přeparametrizování. Jako vstupní veličiny mohou být, kromě měřených srážek, použita upravená srážková data jako jsou ukazatele předchozích srážek (API – Antecedent precipitation index). Hlavním cílem tohoto příspěvku je vyhodnocení optimálního počtu vstupů do srážko-odtokového modelu ANN.
  • Při modelování srážko-odtokového procesu v hydrologickém systému lze úspěšně využívat black-boxové modely. Typickým zástupcem těchto modelů je model umělé neuronové sítě (ANN - Artificial Neural Network), který byl v posledních desetiletích využit při řešení problémů v různých vědních oborech. Při aplikaci modelů umělých neuronových sítí je nutné dobře uvážit veličiny, které budou do modelu vstupovat, a zařadit jen ty, které korelují s výstupem a mají tedy potenciál úspěšně jej vysvětlit. Zařazení nerelevantních nebo nadbytečných vstupních veličin může vést k příliš komplexním strukturám modelu ANN a jeho přeparametrizování. Jako vstupní veličiny mohou být, kromě měřených srážek, použita upravená srážková data jako jsou ukazatele předchozích srážek (API – Antecedent precipitation index). Hlavním cílem tohoto příspěvku je vyhodnocení optimálního počtu vstupů do srážko-odtokového modelu ANN. (cs)
  • Rainfall-runoff process in hydrological system can be successfully modelled by black-box models. The representative black-box model is an Artificial Neural Network model (ANN) that was used in interdisciplinary problem treatment in the last decades. Applying ANN models is necessary to choose properly the input variables and include only those that correlate with output and can successfully explain the output. Engaging the irrelevant or redundant input variables can lead to too complex structures of ANN model and its overparametrization. Instead of measured rainfalls, a rainfall data modified to Antecedent Precipitation Indexes (API) can be used as input variables. The aim of this article is the evaluation of optimal number of inputs into the ANN rainfall- runoff model. (en)
Title
  • Využití modelu neuronové sítě v modelování průtoků
  • Application of neural network model in discharge modelling (en)
  • Využití modelu neuronové sítě v modelování průtoků (cs)
skos:prefLabel
  • Využití modelu neuronové sítě v modelování průtoků
  • Application of neural network model in discharge modelling (en)
  • Využití modelu neuronové sítě v modelování průtoků (cs)
skos:notation
  • RIV/00020711:_____/08:00002136!RIV08-MZP-00020711
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 9;10
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MZP0002071101)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 3
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 404703
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00020711:_____/08:00002136
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • model input; neural network; small catchment; R software (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [757651431F38]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • VTEI
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 50
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Ředinová, Jana
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0322-8916
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software