| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Částice představují typickou imisní zátěž zejména ve městech, kde jsou emitovány především z mobilních zdrojů. V důsledku komplikované struktury emisních polí trpí rozptylové modely pro krátkodobou předpověď koncentrací částic v městském protředířadou nejistot a nedávají uspokojivé výsledky. Jelikož rozptylové modely pro oxidy dusíku vykazují výsledky lepší, byl učiněn pokus najít empirický (statistický) vztah mezi koncentracemi NOx a PM v městském prostředí. Nalezený nelineární regresní vztah, odvozený z rosáhlých souborů měření, umožňuje předpovídat koncentrace PM pro následující hodinu na základě koncentrací NOx změřených v aktuální hodině a hodinách předcházejících. Regresní model je průběžne aktualizován v reálném čase pomocí naměřených dat. Úspěšnost modelu je dobrá, model je v praxi použitelný zejména pro lokality, silně ovlivněné emisemiz dopravy. (cs)
- Particles comprise typical air pollution burden especially in the urban environment, where they are emitted primarily from the mobile sources. Owing to complicated structure of emission fields, dispersion modelling and short term prediction of PM concentration in the urban environment suffers from many uncertainties and still does not produce satisfactory results. Because the dispersion models for nitrogen oxides (NOx) show the better results, an attempt has been made to find an empirical (statistical) model enabling to derive PM10 concentrations from measured or modelled NOx concentrations. Non-linear regression relation which we found on the basis of analysis of extensive monitoring data files enables to predict PM10 concentration in the next hour from NOx values measured in the actual and previous hours and from the hour of the day taken as a cyclic variable. The regression model is continuously updated in real-time according to new measured data become available.
- Particles comprise typical air pollution burden especially in the urban environment, where they are emitted primarily from the mobile sources. Owing to complicated structure of emission fields, dispersion modelling and short term prediction of PM concentration in the urban environment suffers from many uncertainties and still does not produce satisfactory results. Because the dispersion models for nitrogen oxides (NOx) show the better results, an attempt has been made to find an empirical (statistical) model enabling to derive PM10 concentrations from measured or modelled NOx concentrations. Non-linear regression relation which we found on the basis of analysis of extensive monitoring data files enables to predict PM10 concentration in the next hour from NOx values measured in the actual and previous hours and from the hour of the day taken as a cyclic variable. The regression model is continuously updated in real-time according to new measured data become available. (en)
|
| Title
| - An empirical model for the PM10 concentration nowcasting in the urban environment
- An empirical model for the PM10 concentration nowcasting in the urban environment (en)
- Empirický model pro velmi krátkodobou přepověď koncentrace PM10 v městském prostředí (cs)
|
| skos:prefLabel
| - An empirical model for the PM10 concentration nowcasting in the urban environment
- An empirical model for the PM10 concentration nowcasting in the urban environment (en)
- Empirický model pro velmi krátkodobou přepověď koncentrace PM10 v městském prostředí (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/00020699:_____/07:#0000053!RIV08-MZP-00020699
|
| http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00020699:_____/07:#0000053
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Particles, PM10, nowcasting (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - AIDIC, The Italian Association Of Chemical Engineering
|
| https://schema.org/isbn
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)