About: Clustering and extraction of features in aerial photographs     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Using various mathematical models and methods such as neural networks, FCA and NMF, the authors developed and described a system that can analyze aerial photographs to detect them in user-understandable features to visualize the structure and allows the user to effectively navigate the different types of segmented that covers the aerial photograph. (en)
  • Za pomoci různých matematických model? a metod, jako jsou neuronové sítě, FCA a NMF, jsme vyvinuli a popsali systém, který dokáže analyzovat letecké snímky, detekovat v nich uživatelsky pochopitelné rysy, vizualizovat strukturu oblasti a umožní uživateli efektivní navigaci v různých typech segment? v oblasti, kterou letecký snímek pokrývá.
  • Za pomoci různých matematických model? a metod, jako jsou neuronové sítě, FCA a NMF, jsme vyvinuli a popsali systém, který dokáže analyzovat letecké snímky, detekovat v nich uživatelsky pochopitelné rysy, vizualizovat strukturu oblasti a umožní uživateli efektivní navigaci v různých typech segment? v oblasti, kterou letecký snímek pokrývá. (cs)
Title
  • Clustering and extraction of features in aerial photographs (en)
  • Shlukování a extrakce rys? v leteckých snímcích
  • Shlukování a extrakce rys? v leteckých snímcích (cs)
skos:prefLabel
  • Clustering and extraction of features in aerial photographs (en)
  • Shlukování a extrakce rys? v leteckých snímcích
  • Shlukování a extrakce rys? v leteckých snímcích (cs)
skos:notation
  • RIV/61989592:15310/11:33119675!RIV12-GA0-15310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA205/09/1079)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 229133
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61989592:15310/11:33119675
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • aerial photographs, clustering, extraction, navigation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [FF91A0AD935B]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Olomouc
http://linked.open...vEdiceCisloSvazku
  • Neuveden
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Metody umělé inteligence v geoinformatice
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Horák, Zdeněk
  • Snášel, Václav
  • Voženílek, Vít
  • Kudělka, Miloš
  • Zehnalová, Šárka
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Univerzita Palackého v Olomouci
https://schema.org/isbn
  • 978-80-244-2945-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 15310
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software