About: Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • In most of the control loops the controlled variable is transmitted by a sensor. If the sensor stops operating completely, it is easy to recognize this status. However, the sensor may continue to provide data, but the output information form the sensor is biased. Then a detection of such sensor malfunction can become a very important problem. Changes of sensor properties are not apparent from the control loop behaviour. In this paper, another way of the sensor discredibility detection is shown. This way saves the costs of additional measurements; and also supports improvement of the control system function.
  • In most of the control loops the controlled variable is transmitted by a sensor. If the sensor stops operating completely, it is easy to recognize this status. However, the sensor may continue to provide data, but the output information form the sensor is biased. Then a detection of such sensor malfunction can become a very important problem. Changes of sensor properties are not apparent from the control loop behaviour. In this paper, another way of the sensor discredibility detection is shown. This way saves the costs of additional measurements; and also supports improvement of the control system function. (en)
  • Ve většině regulačních obvodů je regulovaná veličina přenášena senzorem. Pokud senzor přestane fungovat, je snadné rozpoznat tento stav. Avšak, senzor může poskytovat hodnoty, ale výstupní informace se senzoru je zkreslená. Pak detekce takovéhoto selhání senzoru může výt důležitý problém. Změny ve vlastnostech senzoru nejsou zjevné z chování regulačního obvodu. Přípěvek popisuje jiný způsob detekce diskredibility senzoru. Tento způsob snižuje náklady na dodatečné měření a taky podporuje vylepšení funkce regulačního obvodu. Senzory použitými pro měření regulované veličiny. Pokud rozdíl mezi měřenou a skutečnou hodnotou není velký je pouze malá šance, že operátor rozpozná špatnou funkci senzoru, za předpokladu je nejsou k dispozici další senzoru představující hardwarové ověřování. (cs)
Title
  • Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence
  • Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence (en)
  • Detekce discredibility senzoru v regulačním obvodu pomocí výpočetní inteligence (cs)
skos:prefLabel
  • Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence
  • Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence (en)
  • Detekce discredibility senzoru v regulačním obvodu pomocí výpočetní inteligence (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21220/05:02114997!RIV09-MSM-21220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 11
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 542323
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21220/05:02114997
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Evolutionary Algorithm; Malfunction Detection; Simulated Annealing Algorithm; Software Redundancy (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • GR - Řecká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E0B20007234F]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • WSEAS Transactions on Systems
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 4
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Šulc, Bohumil
  • Klimánek, David
issn
  • 1109-2777
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software