| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - This paper describes the application of artificial intelligence methods (specifically the standard genetic algorithm method and the simulated annealing method) with the help of which we can evaluate the credibility loss of data acquired from a sensor - so-called sensor discrediblity. The proposed sensor model based algorithm is able to discover biased sensor properties without adding more sensors. For example, in order to achieve an optimal combustion process it is necessary to control the flow rate of the air supplied to the combustion chamber. In the pilot stoker fired boiler the flow rate of the air supplied into the combustion chamber is controlled by an oxygen controller with the aim to keep the content of oxygen in the flue gases at the desired value. A serious increase in harmful emissions may occur after the oxygen probe starts to provide biased data, and it has not been possible to detect this increase without an additional oxygen probe. (en)
- Příspěvek popisuje způsoby aplikace metod umělé inteligence (konkrétně standardního genetického algoritmu a algoritmu simulovaného žíhání), pomocí nichž lze detekovat ztrátu věrohodnosti údajů senzoru, tzv. diskredibilitu senzoru. Pro regulační obvod má tato detekce význam při snímání regulované veličiny, kde na základě určitého modelu senzoru může odhalit udržování regulované veličiny na chybné hodnotě, aniž by bylo nutné pořizovat další redundantní senzory. U kotle na spalování biomasy je přebytek vzduchu při hoření zjišťován nepřímo pomocí kyslíkové sondy umístěné do odvodu spalin. Vzniká oprávněné nebezpečí, že pokud kyslíková sonda začne poskytovat zkreslené informace o přebytku kyslíku, je bez dalšího měření obtížné zjistit zhoršující se činnost kotle, zejména zvýšenou produkci škodlivin a možné risiko penalizace.
- Příspěvek popisuje způsoby aplikace metod umělé inteligence (konkrétně standardního genetického algoritmu a algoritmu simulovaného žíhání), pomocí nichž lze detekovat ztrátu věrohodnosti údajů senzoru, tzv. diskredibilitu senzoru. Pro regulační obvod má tato detekce význam při snímání regulované veličiny, kde na základě určitého modelu senzoru může odhalit udržování regulované veličiny na chybné hodnotě, aniž by bylo nutné pořizovat další redundantní senzory. U kotle na spalování biomasy je přebytek vzduchu při hoření zjišťován nepřímo pomocí kyslíkové sondy umístěné do odvodu spalin. Vzniká oprávněné nebezpečí, že pokud kyslíková sonda začne poskytovat zkreslené informace o přebytku kyslíku, je bez dalšího měření obtížné zjistit zhoršující se činnost kotle, zejména zvýšenou produkci škodlivin a možné risiko penalizace. (cs)
|
| Title
| - Softwarová detekce diskredibility senzoru při regulaci a její ověřování u kotle na biomasu
- Softwarová detekce diskredibility senzoru při regulaci a její ověřování u kotle na biomasu (cs)
- Software Discrediblity Detection of Sensor in a Control Loop and its Evaluation in the Biomass Boiler (en)
|
| skos:prefLabel
| - Softwarová detekce diskredibility senzoru při regulaci a její ověřování u kotle na biomasu
- Softwarová detekce diskredibility senzoru při regulaci a její ověřování u kotle na biomasu (cs)
- Software Discrediblity Detection of Sensor in a Control Loop and its Evaluation in the Biomass Boiler (en)
|
| skos:notation
| - RIV/68407700:21220/05:02114971!RIV06-GA0-21220___
|
| http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21220/05:02114971
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Evolutionary Algorithm; Genetic Algorithm; Malfunction Detection; Sensor Discredibility; Simulated Annealing Algorithm (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Šulc, Bohumil
- Klimánek, David
|
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)