| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - The project goal is research and development of facial recognition methods under difficult observation conditions. Difficult conditions should be understood as a real environment without controlled illumination, without specific requirements for high recording resolution and no specific requirements for face orientation. The problem of facial recognition under common conditions is still considered as the hard one in the research community and is still not fully solved. The project goal is not to solve this problem completely- the goal is not to development fully automated system for errorless person identification. The goal is to develop new software tools based on the state of the art technologies, which enables end-users to improve significantly analysis of large sets of video records. The facial recognition systems are not based on one algorithm. They are complex systems, assembled from variety of modules. In our project, we would like to focus on facial characteristics recognition methods, like gender, age, emotions, including recognition of specific attributes like glasses, beard, etc. The next important subject of our research will be development of methods for synthesis of the mentioned processes to improve accuracy of facial similarity estimation. We will also verify feasibility of using a facial 3D model for the object recording angle compensation. In the project, we will also verify feasibility of using context knowledge to encrease robustness of detection and recognition. We will research the possibility of using whole figure detection, or its parts, as the context supporting facial detection and recognition. Researched and developed methods will be implemented into a new software system EyeDentity in a form of software modules, ready for commercial use. The project results will be commercialized, including commercial applications with high non-economical benefits. (en)
- Cílem projektu je výzkum a vývoj metod pro obrazové rozpoznávání tváří za ztížených podmínek. Ztíženými podmínkami rozumíme především reálné prostředí bez kontrolovaného osvětlení, bez požadavků na vysoké rozlišení snímaných tváří a bez požadavku na specifické natočení tváře. Problematika rozpoznávání tváří za obecných podmínek je v současnosti ve vědecké komunitě stále považována za obtížnou a dosud ne uspokojivě vyřešenou úlohu. Cílem projektu není tuto úlohu definitivně vyřešit, tj. vyvinout plně automatické systémy pro bezchybnou identifikaci osob. Hlavním cílem je vyvinout za pomoci nejnovějších technologií nové softwarové nástroje, které uživatelům výrazně zefektivní vyhodnocení rozsáhlých video dat. Systémy pro rozpoznávání tváří nejsou tvořeny jedním algoritmem. Jedná se o komplexní systémy složené z mnoha výpočetních/algoritmických modulů. V projektu se chceme zaměřit jednak na metody pro rozpoznávání významných charakteristik tváří, jako je například pohlaví, věk a emoce a na rozpoznání výskytu atypických prvků (brýle, vousy apod.) Dalším důležitým předmětem výzkumu budou metody syntézy výše zmíněných charakteristik a to především za účel zpřesnění odhadu vzájemné podobnosti tváří. Bude ověřena realizovatelnost použití 3D modelu tváře pro kompenzaci natočení objektu. V rámci projektu ověříme proveditelnost využití kontextu pro zvýšení spolehlivosti detekce a rozpoznávání. Budeme zkoumat možnost využití detekce a popisu celých postav, či jejich částí, jako kontextu pro podporu detekce a rozpoznávání tváří. Zkoumané a vyvíjené metody budou implementovány do nového softwarového systému EyeDentity jako sada softwarových modulů připravených pro komerční využití. Výsledky projektu budou komerčně využívány a to i pro aplikace s vysokým mimoekonomickým dopadem, jako jsou například bezpečnostní aplikace.
|
| Title
| - EyeDentity- human face features recognition for identity matching. (en)
- EyeDentity - rozpoznávání obličejových rysů pro odhad identity osob.
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - facial recognition- person identification- computer vision (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)