About: Aproximation and learning of multivariable functions by neural networks     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Research of approximation and learning from data of multivariable functions by neural networks and design of learning algorithms (en)
  • Cílem projektu je odvození teoretických výsledků a návrh a softwarová realizace učících algoritmů pro modely neurovýpočtů založených na aproximaci funkcí více proměnných.
Title
  • Aproximation and learning of multivariable functions by neural networks (en)
  • Aproximace a učení funkcí mnoha proměnných pomocí neuronových sítí
skos:notation
  • ME10023
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • neural networks; approximation of functions; learning algorithms (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Project contributed to mathematical theory of complexity of neural networks. Estimates of model complexity in dependence on dimension of input data, types and parameters of computational units, properties of approximated functions and training data were derived. Evolutionary algorithms for metalearning were designed, implemented as a software tool, and functionality and properties were verified. (en)
  • Projekt přispěl k matematické teorii složitosti neuronových sítí. Byly odvozeny odhady modelové složitosti v závislosti na dimenzi vstupních dat, typech a parametrech výpočetních jednotek, vlastnostech aproximovaných funkcí a trénovacích dat. Byly navrženy evoluční algoritmy metaučení, realizována jejich implementace jako softwarového nástroje a ověřena funkčnost a praktické vlastnosti. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • neural networks
  • approximation of functions
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software