About: Machine Translation using automatically acquired semantic information (Richer Representations for Machine Translation)

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Machine Translation using automatically acquired semantic information (Richer Representations for Machine Translation) Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=LH12093
Description	The goal of the project is to increase the accuracy of machine translation through advanced natural language analysis and generation methods. A new intermediate representation will have to be created, as well as new technologies for “deep” language analysis. They will have to be integrated with current and/or modified technologies for statistical machine translation. Moreover, appropriate technology for Natural Language Generation will have to be created to use the newly specified intermediate language representation for the synthesis of target language surface form. This will complete the new style of translation using deep analysis – translation proper – natural language generation sequence. Experiments will be set up to evaluate the contribution of the new technology to translation accuracy using standard evaluation metrics (BLEU, NIST, Meteor, SemPOS etc.). Finally, subjective evaluation will be correlated with the automatic metrics using Amazon Mechanical Turk and EM+ project methodology. (en) Cílem projektu je zvýšení přesnosti strojového překladu metodami hloubkové analýzy a syntézy přirozeného jazyka. Na základě lingvisticky anotovaných dat bude třeba specifikovat vhodnou interní reprezentaci, vytvořit technologie analýzy a syntézy jazyka a implementovat je pro následné experimenty s novými technologiemi strojového překladu, které je třeba rovněž vytvořit a implementovat. Dále je třeba navrhnout technologii generování povrchové podoby vět z navržené interní reprezentace, aby byla sekvence překladu touto novou metodologií úplná (analýza do navržené lingvistické reprezentace – překlad reprezentace – syntéza/generování do cílového jazyka). Pomocí experimentů se budou různé technologie nebo jejich varianty vyhodnocovat z hlediska úspěšnosti překladu. Na to budou užity automatické metriky (BLEU, Meteor, NIST, SemPos) pro finální publikaci bude zjištěna jejich korelace se subjektivním hodnocením pomocí AMT (Amazon Mechanical Turk) dle metodologie projektu EM+.
Title	Machine Translation using automatically acquired semantic information (Richer Representations for Machine Translation) (en) Strojový překlad se sémantickou informací
skos:notation	LH12093
http://linked.open...avai/cep/aktivita	KONTAKT II
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/LH12093/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/LH12093/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-02-16 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100400557
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	AI - Jazykověda
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Machine translation natural language processing morphology syntax semantics stochastic modeling annotated language corpora lexical resources for NLP (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Matematicko-fyzikální fakulta
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	9 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	9 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2013-04-11 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/MSMT-6805%2F2013-311
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2014
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2014
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SMSM2012LH2
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVK
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2014-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	IN - Informatika
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2012-03-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBK
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/LH12093/2012/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/LH12093/2013/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/LH12093/2014/orjk%3A11320

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software