About: Advanced methods for energy production forecasting by photovoltaic systems using high resolution NWP models     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The main aim of this project is design of the advanced prediction methods for short term forecasting of the energy production by photovoltaic systems. Our focus will be concentrated on statistical and artificial intelligence method. These methods will be combined with outputs of the numerical weather prediction models with fine time and space resolution. (en)
  • Hlavním cílem je návrh pokročilých predikčních metod pro krátkodobou předpověď výroby elektrické energie z fotovoltaických zdrojů. Tohoto cíle bude dosaženo na základě kombinací znalostí řešitelského týmu z oblasti statistického a obecně nelineárního modelování komplexních systémů a zároveň z oblasti numerického modelování a předpovědi počasí. Součástí vývoje předpovědních modelů bude výběr vhodných vstupních proměnných a výběr tvaru, v němž budou proměnné jednotlivé vstupovat. Budou využity modely GLM (generalized linear models), Kalmanovy filtry, umělé neuronové sítě a fuzzy přístupy. Bude použit numerický předpovědní model počasí WRF, který je již v ÚI AV ČR delší dobu využíván pro vědecké i veřejné účely v rámci systému MEDARD. Budou zkoumány různé konfigurace tohoto numerického předpovědního modelu počasí s ohledem na kvalitu předpovědi veličin majících vliv na fotovoltaický výkon.
Title
  • Advanced methods for energy production forecasting by photovoltaic systems using high resolution NWP models (en)
  • Pokročilé metody pro predikci výroby elektrické energie z fotovoltaických systémů s využitím numerických modelů počasí s vysokým prostorovým i časovým rozlišením
skos:notation
  • LD12009
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • numerical weather prediction; statistical modelling; artificial intelligence; photovoltaic energy (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • numerical weather prediction
  • artificial intelligence
  • statistical modelling
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software