About: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=IAA2075302
Description	The project deals with multi-dimensional probabilistic models and their application in several technical fields, mainly in pattern recognition and image modelling. Regarding the fact that these models, in a general from, will always be computationally intractable, the research focuses on special class of distributions,called compound models, serving as appropriate approximations. The approximating distributions are composed of several components, each of wich is defined with a reasonable number of parameters. We are distinguishing two main families of compound models: chain models (with typical representatives grtaphical Markov models) and hawser models (represented by finite mixture models). For both these subclasses of models parameter estimation, optimal (suboptimal) model selection, models synthesis along with efficient algorithms development for model construction will be proposed. The solution of these problems requires non-trivial theoretical model analysis. (en) Projekt řeší problémy aplikací mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů ve vybraných technických oborech, především v oblasti rozpoznávání obrazů a modelování obrazové informace. Vzhledem k tomu, že tyto modely v plné obecnosti budou vždy přesahovat možnosti počítačového zpracování, výzkum se zaměří na speciální třídu aproximujících distribucí, kterou nazýváme komponentové modely. Tyto modely jsou definovány omezeným počtem parametrů. Rozlišujeme dvě podtřídy modelů: řetězcové modely (typickými příklady jsou grafické markovské modely) a lanové modely (reprezentované modely založenými na směsích). Pro obě uvažované podtřídy budou řešeny problémy týkající se odhadu parametrů, výběru optimálních (suboptimálních) modelů, syntézou modelů a návrhem efektivních algoritmů pro jejich využití. Řešení těchto problémů vyžaduje netriviální teoretickou analýzu vlastností uvažovaných modelů.
Title	Multi-dimensional Compound Probabilistic Models (en) Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely
skos:notation	IAA2075302
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/IAA2075302/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/IAA2075302/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2013-06-28 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	71727096
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://linked.open...hodnoceniProjektu	V - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Probabilistic methods; Bayesian networks; mixture-based distributions; composition of distributions; soft computing; applications; pattern recognition; model synthesis (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	86 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	86 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2007-02-27 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/IAA2075302
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2007
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2008
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SAV02003-A
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2007-12-01 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	BD - Teorie informace JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2003-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Byla odvozena řada originálních teoretických poznatků o mnohodimenzionálních efektivně reprezentovatelných pravděpodobnostních modelech. Tyto výsledky byly použity k návrhu výpočetních algoritmů a k odvození nových metod pro zpracování textů a obrázků. (cs) Within the project number of original theoretical results on multidimensional efficiently reprezentable probabilistic models were deduced. These results supported development of computational algorithms and design of image and text processing procedures. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBBBKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	Bayesian networks applications composition of distributions mixture-based distributions pattern recognition soft computing Probabilistic methods
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/IAA2075302/2003/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/IAA2075302/2004/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/IAA2075302/2005/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/IAA2075302/2006/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/IAA2075302/2007/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/IAA2075302/2008/ico%3A67985556

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software