About: The uncertainty estimation of convective precipitation forecast using regional EPS     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project will study an uncertainty of the deterministic precipitation forecast and a possibility to forecast the uncertainty. An ensemble forecast will be computed by LM COSMO on the initial and boundary conditions from regional ensemble COSMO-SREPS. Convective events producing heavy local rainfall in the Czech Republic in 2009-2012 will be studied. Spread and skill of the ensemble forecast will be evaluated by spatial verification methods. The ensemble skill is determined as the verification of the forecasts provided by each ensemble member. The ensemble spread is set by the same measures as the ensemble skill but the spread represents the differences between the control unperturbed forecast and the ensemble member forecasts. A statistical model will be designed to describe the spread-skill relationship and a set of suitable precursors describing the ensemble spread-skill relationship most effectively will be selected. The obtained ensemble spread-skill relationship will serve for prediction of the prognostic skill of the precipitation forecast. (en)
  • Projekt se bude věnovat odhadu nejistoty předpovědi srážek a možnostem její předpovědi pomocí ensemblové předpovědi. Ensemblová předpověď bude počítaná modelem LM COSMO na počátečních a okrajových podmínkách z regionálního ensemblu COSMO-SREPS. Pro výpočet předpovědí budou použity situace se silnými konvektivními srážkami, které se vyskytnou na území ČR v letech 2009-2012. Rozptyl a kvalita ensemblu bude stanovena pomocí prostorových verifikačních technik. Kvalita ensemblu se stanovuje jako výsledek verifikace jednotlivých předpovědí ensemblu. Rozptyl předpovědi se stanovuje stejnými verifikačními technikami jako kvalita, ale hodnotí se shoda mezi jednotlivými poli ensemblu a kontrolní neperturbovanou předpovědí. Bude vytvořen statistický model popisující vztah mezi rozptylem a kvalitou předpovědi a budou vybrány prekurzory, které jsou nejlépe schopné popsat závislost kvality ensemblové předpovědi srážek na rozptylu předpovědí ensemble. Získaná závislost rozptylu a kvality ensemblové předpovědi bude sloužit jako metoda prognostického odhadu kvality předpovězených srážek.
Title
  • The uncertainty estimation of convective precipitation forecast using regional EPS (en)
  • Odhad nejistoty předpovědi konvektivních srážek s využitím regionálního ensemblového systému
skos:notation
  • GPP209/12/P701
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • ensemble prediction quantitative precipitation forecast NWP model (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software