About: Language-independent spoken term detection     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • This project aims at research and development of language-independent keyword spotter in spoken speech. The keywords will be entered as examples (Query-by-Example). The application of project results is in search in speech where current approaches fail: exotic languages (insufficient or no training data) and recordings where speakers change language within the conversation. The first goal is to define evaluation data for several languages and to evaluate the state-of-the-art Query-by-Example systems in cross-lingual environment. Main goals are: (1) to design and evaluate an approach to language-independent high-level feature extraction from speech. We will use combination of several language-dependent artificial neural network classifiers. (2) To design and evaluate a GMM/HMM approach to Query-by-Example. It will be important to correctly estimate the keyword model on several examples and to investigate training of the universal background model. We will also compare achieved results with standard language-dependent approaches. (en)
  • Projekt je zaměřen na jazykově nezávislé vyhledávání klíčových slov v mluvené řeči. Klíčová slova budou zadávána jako vzor (Query-by-Example). Aplikace výsledku projektu umožní vyhledávání v řeči v případech, kde současné přístupy selhávají. Jedná se zejména o nahrávky exotických jazyků (minimální nebo žádné zdroje trénovacích dat) a také nahrávky, kde mluvčí střídají několik jazyků během hovoru. Prvním cílem projektu je definovat evaluační data pro několik jazyků a vyhodnotit úspěšnost současných systémů Query-by-Example ve vícejazyčném prostředí. Hlavní cíle jsou: (1) návrh a testování postupu pro získávání jazykově nezávislých high-level příznaků z řeči. Příznaky budou získávány pomocí kombinace jazykově závislých klasifikátorů založených na umělých neuronových sítích. (2) návrh na testování postupu pro detekci klíčových slov zadaných vzorem pomocí GMM/HMM. Důležitý bude výzkum vhodného odhadu modelu klíčového slova pouze na základě několika příkladů a také odhadu modelu obecné řeči. Dosažené výsledky budou porovnány se standardním jazykově závislým přístupem.
Title
  • Language-independent spoken term detection (en)
  • Jazykově nezávislá detekce klíčových slov
skos:notation
  • GPP202/12/P567
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • keyword spotting query-by-example language independent hidden Markov models artificial neural network (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Project goals were met. Original results were achieved significant for the field of language-independent detection of keywords. The results were published in a journal with impact-factor, and two papers were accepted at an important conference. However, the results are below the quality level expected by the panel for postdoctoral projects of GA ČR. There were no problems in the use of funds. (en)
  • Deklarované cíle projektu byly splněny. Byly dosaženy původní výsledky významné pro oblast jazykově nezávislé detekce klíčových slov. Výsledky byly publikovány v impaktovaném časopise a byly přijaty dva příspěvky na významnou konferenci. Výsledky však jsou svou kvalitou pod úrovní očekávanou panelem pro postdoktorské projekty GA ČR. Nebyly zjištěny nedostatky v čerpání finančních prostředků. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software