About: Artificial neural networks in multi-scale modelling of transport processes in heterogeneous materials     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Proposed projectis focused on design and study of different applications of artificial neuralnetworks in multi-scale modelling of transport processes in heterogeneousmaterials.The last years witnessed a rapid development notonly in computer technologies, but also in experimental equipment, whichenables to investigate materials at very small scales. Nevertheless, most ofengineering materials are heterogeneous at small scale. Common approach to modellingsuch material systems is homogenization, which is based on computation of effectiveproperties of a periodic cell. Despite of a significant progress inhomogenization theories during last decades, the effective properties werederived analytically only for heterogeneous materials with linear behaviour.Generally, the effective properties can be obtained numerically, but such stepincludes a time-consuming simulation by a finite element method. Therefore, itis advantageous to employ a neural network as an approximation of a complex relationfor effective properties and hence, to substantially speed up the wholemulti-scale simulation. (en)
  • Navrhovaný projekt je zaměřen na navržení a prostudování různého uplatněníumělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů vheterogenních materiálech.V posledních letech se vedle výpočetní technikyrozvíjejí také experimentální zařízení, která umožňují zkoumat vlastnostimateriálů ve velmi malém měřítku. Od určitého přiblížení má ovšem většina inženýrskýchmateriálů heterogenní strukturu. Velmi rozšířenou metodou modelování takovýchsystémů je homogenizace, která je založená na výpočtu efektivních vlastnostíperiodické buňky. I přes značný pokrok v homogenizačních teoriích v posledníchdesetiletích byly tyto vlastnosti odvozeny analyticky pouze pro velmi jednoduchéheterogenní materiály, které navíc vykazují lineární chování. Obecně lze tytovlastnosti určit numericky, to ale zahrnuje náročný konečněprvkový výpočet.Proto je zde výhodné využít neuronové sítě k aproximaci komplexních vztahů proefektivní vlastnosti a dosáhnout tak výrazného zrychlení celé víceúrovňovésimulace heterogenního materiálu.
Title
  • Artificial neural networks in multi-scale modelling of transport processes in heterogeneous materials (en)
  • Využití umělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů v heterogenních materiálech
skos:notation
  • GPP105/11/P370
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • artificial neural network multi-scale modelling transport processes heterogeneous materials effective properties (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Řešení a výsledky projektu byly do jisté míry ovlivněny nástupem na mateřskou dovolenou v průběhu řešení projektu. Uváděné publikované výstupy Jimp byly doloženy až na vyžádání. Dále jsou doloženy dva podané články Jimp nevstupující zatím do RIV. Byly navázány zahraniční spolupráce. Výsledky projektu odpovídají jeho návrhu. (cs)
  • Solutions and results of the project are influenced by the starting her maternity leave during the project. Reported Jimp published papers were documented up on request. Two submitted articles Jimp not entering into the RIV yet are attached to the final report as ouputs of the project. The international cooperation has been established. The project results correspond to its proposal. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software