| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - There are several approaches available for addressing non-stationary signals, including the Short Time Fourier Transform (STFT), the Wavelet Transform (WT), and the Hilbert-Huang Transform (HHT). All these types of time-frequency transforms are highly sensitive to the selection of window functions or base functions, and their results therefore do not provide equivalent information about the time-frequency resolution.A novel selective time-frequency transform employing a new class of Zolotarev polynomials has been developed recently (R. Spetik: The Discrete Zolotarev Transform, PhD. Thesis, FEE CTU, 2009). The main research objective of the project is to make a thorough analysis of several polynomial bases which can be applied to the time-frequency analysis of 1D and 2D signals. At the same time we will develop recursive algorithms for other selective polynomials. The main results of the project are: a signal processing dictionary of the Zolotarev transform and a novel selective cosine transform. (en)
- Nestacionarita signálů je všudypřítomná ve všech systémech zabývajícími se analýzou biologických signálů (řeči, EEG nebo EKG signálů).Metody analýzy nestacionárních signálů jsou středem pozornosti teoretiků na celém světě. Existuje řada systematických metod pro spektrální analýzu nestacionárních signálů, např. metoda krátkodobé Fourierovy transformace - Short Time Fourier Transform (STFT), spektrálně neurčitá a tím i méně přesvědčivá metoda vlnkové transformace - Wavelet Transform (WT), nebo Hilbert-Huangova transformace (HHT). Všechny tyto typy časově-kmitočtových transformací jsou velmi citlivé na volbu okna, či bázové funkce a jejich výsledky proto často nemají srovnatelné rozlišení v kmitočtu a čase. Výzkumnému týmu se v poslední době podařilo objevit a matematicky ověřit nový algoritmus selektivní časově-kmitočtové transformace odvozený z báze Zolotarevových polynomů (R. Špetík: The Discrete Zolotarev Transform, disertační práce, FEL ČVUT, 2009). Projekt je zaměřen na výzkum, a využití bázových polynomů pro spektrální analýzu nestacionárních 1D a 2D signálů. Dále se budeme zabývat otázkami rekurentních algoritmů pro nové bázové polynomy. Cílem projektu je vytvoření a sestavení slovníku základních vlastností selektivní Zolotarevovy transformace a vývoj nové selektivní kosínové transformace. Současně chceme navrhnout a systematicky porovnat aplikace nových selektivních časově-kmitočtových transformací se stávajícími metodami.
|
| Title
| - Novel selective transforms for non-stationary signal processing (en)
- Nové selektivní transformace pro číslicové zpracování nestacionárních signálů
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - time-frequency analysis non-stationary signals selective polynomials base of Zolotarev polynomials (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Projekt se zabýval vlastnostmi selektivní transformace nestacionárních signálů, krom srovnání s dalšími transformacemi byly odvozeny algoritmy pro selektivní polynomy, byla odladěna i praktická hardwarová implementace vyvinutých algoritmů. Výsledky jsou adekvátní vynaloženým prostředkům a velikosti řešitelského týmu. Na řešení se významně podíleli i studenti, má tedy i výchovný dopad. (cs)
- The characteristics of selective transformation of non-stacionary signals were examined; comparison with other transformation algorithms for selective polynomials was done, practical hardware implementation of the developed algorithms was succesfully implemented. Results are adequate to the invested resources and size of the team.Solution was contributed by students, there is an educational impact (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)