About: Combining forecasts via decomposition-composition algorithm     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project is focused on combining forecsts of economic time series. The topic was in the past twenty five years intensively studied in order to achieve a forecasts which would be better that any individual one but the studies were devoted (practically exclusively) to the linear combinations. It is clear that the possibilities of linear combinations are limited, and if take into account that modern econometric methods, in the case they have implemented ideas of robustness, are nonlinear, we conclude that nonlinear combination would be worthwhile to consider, too. The project will find (geometrically given) conditions under which the linear combination can give an acceptable result, and the conditions under which the method, which could be called ´decomposition-composition´, should be used. We expect that the results of grant will not be only some theoretical assertions but also applicable software. (en)
  • Projekt je zaměřen na problematiku kombinování předpovědi ekonomických časových řad s cílem dosažení předpovědi, která bude lepší (například ve smyslu střední kvadratické chyby) než jednotlivé předpovědi. V této oblasti byl v uplynulých 25 letech velmi intenzivní výzkum, ale studie byly zaměřeny téměř výhradně na lineární kombinace. Je zřejmé, že možnosti lineárních kombinací jsou omezené. Mnoho moderních ekonomických metod (pokud implementovaly myšlenky robustnosti) je nelineárních, nabízí se proto myšlenka provenení nelineární operace, která by %22rekonstruovala%22 nejlepší možnou předpověď. Projekt se soustředí na nalezení (geometricky formulovaných) podmínek pro použitelnosti lineárních kombinací a podmínek, za kterých je výhodnější použít metodu, kterou jsme předběžně označili %22dekompoziní-kompoziční%22. Výsledkem grantu budou nejen teoretické poznatky, ale i odpovídající software.
Title
  • Combining forecasts via decomposition-composition algorithm (en)
  • Kombinování předpovědí pomocí algoritmu dekompozice a kompozice
skos:notation
  • GA402/97/0770
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Primárním výsledkem projektu je moderní nové metody kombinace individuálních předpovědích zlepšující výslednou předpovědˇčasové řady. Při řešení projektu bylo dosaženo kvalitních teoretických výsledků, které byly doprovázeny soffwarem. Ten byl , a to n (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software