Vláknité mikroorganismy jako aktinomycety či houby jsou významnými producenty biologicky aktivních látek. Jednotlivé fáze jejich kultivace (růstová, produkční a deklinační) jsou provázeny změnami v morfologii buněk vytvářejících nepravidelné pelety a tvorbou charakteristického pachu. Je známo, že z mikroskopického obrazu kultury, případně produkovaného pachu, umí zkušený průmyslový mykolog okmažitě odhadnout, o kterou fázi kultivace se jedná. V tomto projektu chceme tyto markery produkce sekundárních meabolitů objektivizovat s užitím prvků umělé inteligence pro analýzu změn morfologie tvaru pelet pomocí fraktálů a vyhodnocením chromatografického spektra složení pachů pomocí Hammingovy neuronové sítě, či znalostních fuzzy modelů. Jako modelový organismubyl vybrán Streptomyces avermitilis, který je významný producent látek s antihelmitickou aktivitou.