Draselní síry jsou běžné minerály v nejdůležitějších vyvřelých a metamorfovaných horninách, v sedimentech i na ložiskách nerostů. V současnosti ale neexistují obecně platné regresní vztahy, které by dovolily statisticky odhadovat chemismus slíd z fyzikálních údajů a tak ušetřit namáhavé a drahé chemické analýzy. V projektu navrhujeme sestavení databáze chemických a fyzikálních dat pro přibližně 1500 draselných slíd vybraných ze světové literatury. Analýzy budou přepočteny na krystalometrické veličiny, hdnoceny a uvedeny do statistických vztahů s fyzikálními veličinami. Kromě běžných fyzikálních dat (optických, hustoty, rozměrů buňky) bude zahrnut i polytypismus, vazebné délky a distorce koordinačních polyedrů. Výsledkem budou algoritmy a grafivké techiky pro odhad chemismu z běžných fyzikálních měření. Podobné postupy jsme testovali na menším souboru a prokázali nadějnost zvoleného postupu.