Investigation of informational and dynamic properties of associativememory, based on sparsely encoded Hopfield-like artificial neural networks, both by mathematical analytical attempts as well as by combination with computer simulation. On the basis of obtained results the comparison with traditional pattern matching approach will be done to reveal the possible fields of application where NN approach has advantages. (en)
Cílem projektu je výzkum informačních a dynamických vlastností asociativní paměti založené na řídce kódované umělé neuronové síti Hopfieldova typu pracující v asynchornním režimu jak matematickými metodami, tak i metodami kombinovanými s počítačovou simulací. Na základě dosažených výsledků bude porovnána efektivnost použití neuronové sítě s tradičními metodami pro rozpoznávání vzorů s cílem nalezení možné perspektivní oblasti pro použití neuronové sítě tohoto typu a danou úlohu.