About: Applied probability - stochastic geometry and metric tools     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • In applied probability the theory of random sets (stochastic geometry) will be developed; this will lead to new estimators of intrinsic volume densities both in stationary and non-stationary case. The quality of estimators of geometrical characteristics will be described by means of probability distances. The field of probability distances will be improved theoretically, some applications in biology are expected. Stochastic simulations present a complementary tool in stochastic geometry, their development will be directed to random tessellations. Interdisciplinary use of such models will lead to the characterization of the microstructure of nanomaterials. Five PhD students will participate at the solution of the project and an international conference will be organized. (en)
  • V aplikacích pravděpodobnosti výzkum bude směrován k teorii náhodných množin (stochastické geometrii), její rozvoj povede k novým odhadům hustot vnitřních objemů ve stacionárním i nestacionárním případě. Vlastnosti odhadů geometrických charakteristik budou studovány pomocí pravděpodobnostních vzdáleností. Bude vylepšena teorie pravděpodobnostních vzdáleností s praktickým použitím v biologii. Stochastické simulace jsou alternativním nástrojem ve stochastické geometrii, jejich rozvoj bude zaměřen zejména na náhodné mozaiky. Interdisciplinárně tyto modely umožní charakterizaci mikrostruktury nanomateriálů. Na řešení projektu se bude podílet též pět doktorandů a bude zorganizována mezinárodní konference.
Title
  • Applied probability - stochastic geometry and metric tools (en)
  • Aplikovaná pravděpodobnost - stochastická geometrie a metrické nástroje
skos:notation
  • GA201/06/0302
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • random sets; probability distances; stochastic simulations (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • V oblasti integrální a stochastické geometrie bylo jedním z cílů projektu studium charakteristik druhého řádu (integrálů křivostí) nehladkých množin aproximací paralelním rozšířením. Byla vyšetřována konvergence měr křivosti za různých podmínek. Dalším p (cs)
  • In integral and stochastic geometry one of the aims of the project was the study of second-order characteristics (curvature integrals) of nonsmooth sets by the approximation by parallel sets. Convergence of curvature measures under various conditions was (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • random sets
  • probability distances
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software