About: Stochastic geometry models and spatial statistics     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project will bring new achievements in integral and stochastic geometry, stereology and spatial statistics. Recent results of translative integral geometry will be used to propose methods of estimation of the oriented direction distribution and ofintrinsic volumes of stationary random closed sets and point processes. Integral-geometric results on absolute curvature measures will be applied to obtain properties of stereological estimators of surface area. Further the extremes of geometricalparameters in particle systems will be studied. First time the MCMC (Markov Chain Monte Carlo) techniques will be developed in stereology. Stochastic simulations of random tessellations and of point processes on their boundaries will be examined and theresults will be included in the existing Internet database. The estimation procedures based on the incomplete information from the induced tessellation will be developed. Mathematical formulas derived in the Euclidean space are for practical purposes (en)
  • Projekt vyústí v původní poznatky na rozhraní integrální a stochastické geometrie, stereologie a prostorové statistiky. Současné výsledky translativní integrální geometrie budou využity pro odhady orientovaného směrového rozložení a Minkowskéhofunkcionálů náhodných uzavřených množin a bodových procesů. Integrálně-geometrické vztahy pro absolutní míry křivosti budou využity k originálnímu popisu vlastnosti stereologických odhadů povrchu těles. Dále budou vyvíjeny odhady extrémů geometrickýchparametrů v systémech částic. Prvně budou rozvinuty postupy MCMC (Markov Chain Monte Carlo) ve stereologii. Součástí projektu jsou stochastické simulace náhodných teselací a bodových procesů na jejich hranicích. Zde budou získané výsledky zahrnuty doexistující databáze na Internetu. Budou odvozeny nové modely a metody odhadu parametrů teselace na základě neúplných informací z indukovaných teselací. Matematické rovnice odvozené v Eukleidovském prostoru jsou pro praktické aplikace diskretizovány a
Title
  • Stochastic geometry models and spatial statistics (en)
  • Modely stochastické geometrie a prostorová statistika
skos:notation
  • GA201/03/0946
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...okUkonceniPodpory
http://linked.open...okZahajeniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • The project was devoted to theoretical and applied research in mathematics, especially in stochastic geometry. Statistical inference on random set models leads to the development of spatial statistics, its methods are applied to real data from natural an (en)
  • Projekt byl zaměřen na teoretický i aplikovaný výzkum vycházející z matematiky, specielně ze stochastické geometrie. Statistická inference příslušná modelům náhodných množin vede k rozvoji prostorové statistiky, její metody jsou aplikovány na reálná data (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software