About: Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA13-29225S
Description	We addresses one of the key problems of image processing, which is restoration of a latent image from its degraded observations. As the main source of degradation we consider convolution with a unknown blur. The restoration task is a blind deconvolution problem, which is intrinsically ill-posed. We will study conditions under which the single-channel (single observation) case can be expressed as multichannel (multiple observations) blind deconvolution, which is a better posed problem. We will use state-of-the-art sampling methods to estimate full posterior distributions and infer the unknown blur and latent image from the distribution. Practical scenarios require more complex convolution models and they will be appropriately tackled. In photography, complex camera-object motion results in space-variant blind deconvolution. In analysis of dynamic medical imaging, blind source separation encapsulates the deconvolution problem. In confocal microscopy, we face deconvolution in 3D. Implementation on different platforms including hand-held devices will be carried out. (en) Cílem projektu je řešení jednoho ze základních problémů ve zpravování obrazu, kterým je rekonstrukce originálního obrazu z degradovaných měření. Soustředíme se na degradace modelované konvolucí s neznámým jádrem. Jedná se o problém slepé dekonvoluce, který patří mezi velmi spatně podmíněné inverzní úlohy. Budeme studovat podmínky, za kterých lze jednokanálový problém (jeden degradovaný obraz) převést na vícekanálový (několik různě degradovaných obrazů téže scény) a lépe podmíněný. Využijeme nových vzorkovacích metod k odhadu aposteriorní distribuce a následně odhadneme neznáme konvoluční jádro a originální obraz. V praxi se setkáváme se složitějšími konvolučními modely a v projektu je budeme řešit. Například ve fotografii vzájemný pohyb kamery a objektu vede na prostorově proměnný slepý dekonvoluční problém. V analýze dynamických medicínských dat je nutné uvažovat kromě konvoluce také slepou separaci signálu. Konfokální mikroskopie řeší slepou dekonvoluci ve 3D. Navržené metody implementujeme na různých platformách včetně mobilních telefonů.
Title	Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách Image Blind Deconvolution in Demanding Conditions (en)
skos:notation	GA13-29225S
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA13-29225S/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA13-29225S/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-04-23 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100770883
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	image deblurring, blind deconvolution, blind separation, space-variant deconvolution (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	19 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	19 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2014-04-18 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/13-29225S
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2015
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2015
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA0201300005
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVB
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2016-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2013-02-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBB
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	blind deconvolution blind separation image deblurring
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA13-29225S/2013/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA13-29225S/2014/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA13-29225S/2015/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA13-29225S/2016/ico%3A67985556

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software