About: Automatic Acquisition of Virtual Reality Models from Real World Scenes     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The key objective of this assessment research project is to study and verify single methods required for a system which, could capture detailed virtual reality models from images of real world scenes automatically, without interaction with a human observer. The models need to contain 3D shapes as complex as those that we are familiar with from our everyday experience. Shape alone is not enough, because the real world has an infinite variety of colours and textures, which also need to be included in virtual worlds to have a satisfactory look and feel. The challenging features of the problem are scene segmentation, shape inference from segmented scenes, and BTF texture modelling. Each of them is a difficult pattern recognition or computer vision problem of its own. (en)
  • Cílem projektu je výzkum metod nutných pro systém, který umožní automatickou konstrukci realistických modelů virtuální reality z vizuálních měření reálné scény bez interaktivní pomoci lidské obsluhy a ověření takového systému na praktické aplikaci. Takové modely obsahují složité třídimenzionální tvary, podobně jako reálné scény kolem nás. Realistické tvary samy o sobě nestačí pro vytvoření iluze existující scény ale musí být doplněny přirozenými barvami a texturami. Obtížnými prvky řešení jsou problémy segmentace scény, odhadování tvarů těles ze segmentované scény a modelování hrubých (BTF) barevných přírodních textur. Každý z těchto úkolů představuje obtížný a ambiciózní problém sám o sobě v oblasti rozpoznávání dat a počítačového vidění.
Title
  • Automatic Acquisition of Virtual Reality Models from Real World Scenes (en)
  • Automatické získávání modelů virtuální reality z reálných scén
skos:notation
  • 1ET400750407
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • virtual reality; augmented reality; image segmentation; texture modelling (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • V projektu byly vyvinuty všechny dosud publikované matematické metody realistického modelování povrchů materiálů, metody neřízené segmentace statických i dynamických textur a hloubkových map, iluminační invarianty, virtuální model Veletržního paláce NG. (cs)
  • The project produced all mathematical methods of realistic modelling of material surfaces published up to now, unsupervised segmenters of static and dynamic textures or range maps, illumination invariants,complex virtual model of the Veletržní Palace NG. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • virtual reality
  • augmented reality
  • image segmentation
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software