About: Automated classification of colour aerial photographs using eCognition Professional 4.0 software     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Mapping and monitoring of natural resources has a fundamental meaning for their management in sustainable way. In forestry, many tree and stand characteristics can be acquired from remotely sensed data by using modern techniques of image analysis. Moreover, introducing such new technologies means considerable long-term cost reduction. The new remote sensing classification technique of tree species composition is based on the object oriented image analysis in eCognition software. It comprises two essential steps, the digitized aerial photo is firstly divided into segments using calculated (filtered) channels and these segments are then classified within feature space enlarged by filtered channels, texture measures and PCA components. Various channel combinations and classification (segmentation) levels are being tested. (en)
  • Monitoring a mapování vývoje změn přírodních zdrojů má klíčový význam pro jejich správu v duchu principu trvale udržitelného hospodaření. Moderními postupy analýzy obrazu dat DPZ lze v lesnictví získat řadu běžných stromových a porostních charakteristik,údaje o zdravotním stavu apod. Zaváděním moderních technologií navíc uspoříme z dlouhodobého hlediska značné finanční prostředky. Nová metoda automatické klasifikace druhové skladby z barevných leteckých snímků je založena na objektově orientované analýze v software eCognition. Zahrnuje dva základní kroky. Nejdříve snímek rozdělíme na segmenty reprezentující objekty jednotlivých tříd a následná klasifikace probíhá nad těmito objekty za použití nových kanálů vypočtených filtrací, texturálními mírami ametodou hlavních komponent (PCA). Je třeba testovat velikost měřítka segmentace, jakožto i různé kombinace kanálů s ohledem na optimální určení lesní dřevinné skladby.
Title
  • Automated classification of colour aerial photographs using eCognition Professional 4.0 software (en)
  • Automatická klasifikace barevných leteckých měřických snímků v prostředí eCognition Professional 4.0
skos:notation
  • QG50097
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Automatická klasifikace, letecké snímky, segmentace obrazu, filtrace, texturální míry, PCA, hospodářská úprava lesa, lesní druhová skladba (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...okUkonceniPodpory
http://linked.open...okZahajeniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Results of the project bring new knowledge and respond to modern trends in this research area on international level. The authors of the project extended their research with another type of source data from remote Earth survey. (en)
  • Výsledky projektu reagují na nejmodernější trendy v dané oblasti výzkumu na mezinárodní úrovni a přináší nové poznatky. Autoři projektu výzkum rozšířili i na další typ zdrojových dat dálkového průzkumu země. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • PCA
  • filtrace
  • hospodářská úprava lesa
  • letecké snímky
  • segmentace obrazu
  • texturální míry
  • Automatická klasifikace
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software