The goal of this project is to develop software for image analysis of activated sludge and a mathematical model simulating activated sludge population dynamics, particularly with regards to the identification of filamentous microorganisms which cause bulking and foaming of activated sludge. Another outcome of the project is a full-scale verified technology for suppression problems with bulking and foaming. The technology principle lies in optimization of the aluminum coagulant dosage coming from the results of image analysis and mathematical model. (en)
Cílem projektu je vývoj a využití metod umělé inteligence při automatickém zpracovávání obrazu (soupis metod a postupů) vzorků biocenóz aktivovaných kalů a nano-struktur z biologických ČOV a vývoj matematického modelu populační dynamiky biocenózy aktivovaného kalu s ohledem na detekci nežádoucích vláknitých mikroorganismů aktivovaného kalu, které způsobují závažné provozní problémy na ČOV, především vláknité bytnění a pěnění aktivovaných kalů. Cílem projektu je rovněž provozně ověřená technologie sloužící k predikci a pro potlačování problémů s bytněním a pěněním aktivovaného kalu. Princip technologie bude spočívat v optimalizaci dávkování hlinitého koagulantu, a to na základě výsledků obrazové analýzy a matematického modelu.
Development and usage of artificial intelligence methods for optimization of biotechnological processes wastewater treatment plant based on image analysis of nano-structures in activated sludge and biofilm biocoenoses. (en)
Vývoj a využití metod umělé inteligence pro optimalizaci řízení biotechnologických procesů ČOV na základě obrazové analýzy nano-struktur v biocenózách aktivovaných kalů a biofilmů.