About: Advanced Methods for Recognition of MR brain images for Computer Aided Diagnosis of Neuropsychiatric Disorders

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Advanced Methods for Recognition of MR brain images for Computer Aided Diagnosis of Neuropsychiatric Disorders Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=NT13359
Description	The project proposes to develop software usable in clinical practice for computer aided diagnosis of neuropsychiatric disorders from MR images of brain. It is based on experience with advanced analysis of MR images, including assessment of brain morphology in the first episode of schizophrenia. Authorized software - the main subject of the proposed project - will combine methods for image processing and analysis with advanced machine learning algorithms for prediction, classification and recognition. This will provide a new tool for analyzing image data, which will bring medical imaging closer to the clinical psychiatry by making diagnosis objective, which is in the current practice based on subjective evaluation of clinically evident changes in mental function and behavior. The methodology includes the development of algorithms aimed at the description of the images with the use of automated morphometry as well as the development of classifiers using features extracted from various data sources. (en) Předkládaný projekt navrhuje vytvořit software využitelný v klinické praxi při počítačové diagnostice neuropsychiatrických poruch z obrazů mozku pořízených magnetickou rezonancí (MR). Projekt vychází ze zkušeností s pokročilou analýzou MR obrazů včetně hodnocení morfologie mozku pacientů s první epizodou schizofrenie. Autorizovaný software - hlavní předmět předkládaného projektu - bude spojovat metody zpracování a analýzy obrazů mozku s pokročilými algoritmy strojového učení pro predikci, klasifikaci a rozpoznávání. Vznikne tak nový prostředek pro analýzu obrazových dat, který přiblíží zobrazovací metody klinické praxi v psychiatrii, umožní objektivní diagnostiku, která je v současné praxi založena na subjektivním hodnocení klinicky patrných změn psychických funkcí a chování. Metodika řešení projektu zahrnuje jednak vývoj metod zaměřených na popis obrazů s důrazem na využití automatických morfometrických metod a dále vývoj klasifikátorů využívajících příznakového popisu z různých datových zdrojů.
Title	Advanced Methods for Recognition of MR brain images for Computer Aided Diagnosis of Neuropsychiatric Disorders (en) Pokročilé metody rozpoznávání MR obrazů mozku pro podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch
skos:notation	NT13359
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Ministry of Health’s Departmental Research and Development Programme III
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/NT13359/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/NT13359/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-01-22 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100905262
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	EI - Biotechnologie a bionika
http://linked.open...vai/cep/kategorie	NV - Aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového výzkumu (tzv. %22neprůmyslový výzkum%22)
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Magnetic resonance imaging; Image processing; Multimodal data analysis; Pattern recognition; Classification; Predicition; Machine learning; Computational neuroanatomy; Morphometry in brain images; Neuropsychiatric disorders; Neuroscience research (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Institut biostatistiky a analýz
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	2 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	2 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2014-03-21 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/NT13359-4%2F2012
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2015
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2015
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SMZ0201201
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVK
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2015-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2012-04-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBBK
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	Magnetic resonance imaging Classification Computational neuroanatomy Image processing Machine learning Morphometry in brain images Multimodal data analysis Neuropsychiatric disorders Pattern recognition Predicition
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/NT13359/2012/orjk%3A14710 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/NT13359/2013/orjk%3A14710 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/NT13359/2014/orjk%3A14710 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/NT13359/2015/orjk%3A14710

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software