About: Nonlinear system identification by neural networks and its utilization in design of adaptive control and change detection

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Nonlinear system identification by neural networks and its utilization in design of adaptive control and change detection Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GP102/08/P080
Description	Project is focused on identification of nonlinear systems by neural networks. A Multilayer perceptron network represents one of the most significant groups of the neural networks. An application of this type of the network contains nonlinear problems related to their nonlinear structure. It is especially choice of estimation method and setting of the neural network structure. Further, the project deals with using of the neural networks in design of functional adaptive control methods. An attantion isfocused mainly on an enhancement of the identification process and design of new control algorithms for SISO and MIMO systems based on dual control methods. The project concerns for design of new change detection methods with using the identification of nonlinear systems by the neural networks. (en) Projekt se věnuje identifikaci nelineárních systémů neuronovými sítěmi. Nejvýznamnější skupinu neuronových sítí představují vícevrstvé perceptronové sítě. Aplikace toho typu neuronové sítě v identifikaci však přináší problémy související s její nelineární strukturou. Nejasné jsou především volba vhodné estimační metody pro odhad parametrů sítě a stanovení struktury sítě, tj. počet neuronů a specifikace jejich propojení. Dále se projekt věnuje využití neuronových sítí při návrhu metod funkcionálního adaptivního řízení. Pozornost je zaměřena především na zvýšení kvality identifikačního procesu využívajících neuronové sítě a návrhu nových řídících algoritmů pro jednodimenzionální i vícedimenzionální systémy s využitím metod duálního řízení. Projekt se též věnuje návrhu nových metod detekce změn pro nelineární systémy modelovaných neuronovou sítí.
Title	Nonlinear system identification by neural networks and its utilization in design of adaptive control and change detection (en) Identifikace nelineárních systémů neuronovými sítěmi a její využití v návrhu adaptivního řízení a detekce změn
skos:notation	GP102/08/P080
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Post-graduate (doctorate) grants
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP102%2F08%2FP080/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP102%2F08%2FP080/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-03-20 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	82378985
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BC - Teorie a systémy řízení
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	system identification; neural networks; estimation; adaptive control (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta aplikovaných věd
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	6 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	6 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2010-04-06 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/102%2F08%2FP080
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2010
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2011
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02008GA1PD
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2010-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2008-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	The following results were attained in the field of nonlinear system identification using neural networks and their application in the task of control design and change detection:-A new technique for a neural network structure adaptation was designed and applied successfully in the functional control of one-dimensional and multi-dimensional stochastic systems, respectively.  -It was proposed (en) V rámci řešení projektu tedy bylo dosaženo následujících výsledků v oblasti identifikace nelineárních systémů neuronovými sítěmi a její využití v návrhu adaptivního řízení a detekce změn: - Byla vyvinuta nová metoda vhodná pro průběžnou adaptaci struktury neuronových sítí. Navržená metoda bya úspěšně aplikována v úloze funkcionálního adaptivního řízení jednodimenzionálních i multidimenzionálních (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	system identification estimation neural networks
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F08%2FP080/2008/orjk%3A23520 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F08%2FP080/2009/orjk%3A23520 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F08%2FP080/2010/orjk%3A23520 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F08%2FP080/2011/orjk%3A23520

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software