About: Development and Application of Selective Detection Methods for Screening of Presence of Transgenes in Plants and Derived Food Products     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • To develop a set of protocols for detection of genetically modified plants and their presence in primary plant products and food products is the main aim of the project. The techniques will be based mainly on PCR amplification of target sequences. Primers will be proposed for amplification of sequences, which are common parts of gene constructs for transformation - like selective markers (mostly resistance genes like NPTII, PAT or Ampicilin) or promoters (CaMV, NOS) and the protocol for their applications will be optimised. The identity of amplification products will be verified using sequencing. The cost-effective techniques of PCR-template preparation (DNA isolation or direct template preparation) will be introduced into methodology. An information about possibilities to identify specific transgenes in registered cultivar will be obtained. We expect to obtain tag-sequences from companies, who developed transgenic crops. Protocols for their detection based on PCR or Southern hybridisation in sever (en)
  • Cílem projektu je vypracovat soubor metodik, které budou umožňovat detekci transgenů v rostlinách a rostlinných produktech. Budou využity zejména techniky založené na amplifikaci cílové sekvence pomocí PCR. Budou navrženy primery pro sekvence, které jsou obecnou součástí genových konstruktů pro transformaci. Jedná se o geny pro selekční markery (většinou geny odolnosti- NPTII, PAT, ampicilin) a promotory (CaMV, NOS). Budou vybrány nejvhodnější primerové kombinace a bude optimalizováno jejich použití. Shoda amplifikačních produktů s příslušným genem bude ověřována pomocí sekvenování. Budou nalezeny co nejlevnější metody přípravy templátu pro detekci transgenů (izolace DNA z listových pletiv, semen, mouky, medu-obsah pylu, některých potravinářských výrobků nebo příprava části pletiv jako přímého templátu). Budou získány informace o možnosti identifikace specifických genů vyskytujících se v povolených odrůdách od firem, které je vyvinuly. Na jejich základě budou navrženy příslušné metodiky detekce ( (cs)
Title
  • Vývoj metod pro identifikaci a monitorování transgenů v rostlinných materiálech a odvozených produktech (cs)
  • Development and Application of Selective Detection Methods for Screening of Presence of Transgenes in Plants and Derived Food Products (en)
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • biosafety (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software