About: Modern pattern recognition methods for image data analysis in neuropsychiatric research     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Předkládaný projekt navrhuje vytvořit autorizovaný software využitelný v klinické praxi při počítačové diagnostice neuropsychiatrických poruch z MRI obrazů mozku. Návrh projektu vychází ze zkušeností s existujícími softwarovými balíky, které jsou v současné době využívány v neurozobrazovací komunitě a dále z vlastní metodiky pro hodnocení morfologie mozku při první epizodě schizofrenie. Plánovaný software, který je hlavním předmětem předkládaného projektu, v sobě bude spojovat komplexní metody zpracování a analýzy 3-D MRI obrazů mozku s následným hodnotícím aparátem založeným na metodách rozpoznávání a strojového učení. Vznikne tak nový prostředek pro automatickou analýzu obrazových dat v oblasti výpočetní neuroanatomie, který na rozdíl od existujících metod VBM (voxel-based morphometry) a DBM (deformation-based morphometry) umožní vedle konvenčního srovnávání souborů pacientů a zdravých kontrol také nový typ klasifikačního hodnocení, a to i v případě individuálního analyzovaného subjektu. (cs)
  • The presented project suggests creation of authorized software utilizable in the clinical practice for computer-aided diagnostics of neuropsychiatric disorders from MRI brain images. The project proposal comes from the experience with existing software packages which are nowadays utilized in the neuroimaging community and also from our original methodology for brain morphology assessment in first episode schizophrenia. The software, which is the main subject of the proposed project, will connect complex methods for 3-D MRI brain image processing and analysis with an advanced assessing apparatus based on pattern recognition and machine learning methods. A new tool for automated analysis of image data will be developed for the application field of computational neuroanatomy. Besides common comparisons among groups of patients and normal subjects, it will make it possible to set a new type of classification assessment , even in the case of an individual analyzed subject, in contrast to VBM and DBM. (en)
Title
  • Modern pattern recognition methods for image data analysis in neuropsychiatric research (en)
  • Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • image processing; computational neuroanatomy; deformable registration; pattern recognition; classification; MRI; brain images; multimodal methods (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software