AttributesValues
rdf:type
Description
  • Cílem projektu je zavedení moderního programového systému HARP a jeho asimilačního subsystému ASIM do praxe. Je určen pro podporu krizového řízení při zvládání následků mimořádných průmyslových nehod a havárií spojených s únikem radioaktivního znečistění do životního prostředí. Pravděpodobnostní verze vyvíjeného environmentálního kódu umožní analýzu šíření neurčitostí parametrů modelu s ohledem na vznikající neurčitosti výsledných sledovaných radiologických veličin. Je nezbytným předpokladem pro zavedení asimilačního subsystému ASIM, ve kterém jsou integrovány pokročilé statistické asimilační bayesovské techniky vyvinuté na pracovišti příjemce. Hlavním výsledkem je zpřesnění predikce zasažených oblastí jak v časné tak v pozdějších fázích nehody. Zvláště významné je online rekurzivní odhadování pro časnou fázi nehody, které umožní zefektivnit proces plánování a zavádění neodkladných protiopatření na účinnou ochranu obyvatel. K dosažení tohoto hlavního cíle projektu je nezbytné provést celou řadu dalších dílčích cílů. Jedná se především o další rozvoj disperzního algoritmu, integraci uživatelsky snadného grafického subsystému pro interaktivní zobrazování výsledků včetně pravděpodobnostních charakteristik, dokončení preprocesoru meteorologických vstupů, vytvoření interaktivního prostředí pro simulaci účinnosti protiopatření, použití ASIM pro optimalizaci konfigurace Sítě včasného zjištění ČR. (cs)
  • The aim of the project is launching of the program product HARP and its assimilation subsystem ASIM into the practice. It is designated for decision support during emergency situations having character of accidents on industrial facilities connected with infiltration of radioactive or chemical pollution into living environment. Probabilistic version of the HARP code enables analysis of propagation of the model parameters uncertainties through the model in direction of resultant output radiological values. It has occurred to be indispensable prerequisite for introduction and development of assimilation subsystem ASIM comprising advanced statistical Bayesian techniques developed on workplace of the beneficiary. The main result insists in improved prediction of affected areas during early stage and latter stages of a radiation accident. Especially important is online recursive estimation in the early stage of an accident what enables to make the decision making more effective with respect to launching of respective urgent emergency countermeasures on population protection. A lot of various particular tasks have to be resolved so that the main goal could be successfully achieved. Primary it related with further development of dispersion algorithm, an integration of user-friendly graphic subsystem for interactive interpretation of results including its statistics, formation of the pre-processor of input meteorological values, elaboration of the interactive environment for simulation of countermeasures effectiveness and utilization of the ASIM capability for reconfiguration and optimization of the Early Warning Network of the Czech Republic. (en)
Title
  • Aplikace pokročilých statistických metod asimilace modelových předpovědí s pozorováními v terénu ve formě moderního programového prostředku pro podporu rozhodování za krizových situací (cs)
  • Application of advanced statistical assimilation techniques of model predictions with observations from terrain in the form of modern software tool for emergency management support (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • pollution; model predictions; assimilation techniques; population protection; urgent countermeasures (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 107 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software