About: Combining Phrase-Based and Deep-Syntactic Machine Translation     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The aim of the project is to examine combinations of phrase-based and deep-syntactic machine translation (MT) to gain from complementary strengths of both approaches. Phrase-based translation performs satisfactorily in known domains and on shorter sentences, longer sentences often lack coherent structure. Deep-syntactic MT promises to produce grammatical output and to allow for a better generalization of training data, yet none of the deep syntactic systems built so far matched the phrase-based benchmark.The proposed project will empirically analyze the extent to which some fixed training data are exploited by phrase-based and deep-syntactic methods and will implement two hybrid systems: 1) constructing target syntactic tree based on all layers of representation of the source sentence, and 2) search in a hybrid search space of hypotheses containing both phrase-based as well as deep-syntactic elements. The results will be described in a detailed report. (en)
  • Cílem projektu je studovat kombinace frázového a hloubkově-syntaktického strojového překladu, tak abychom využili komplementárních výhod obou přístupů. Frázový překlad dobře pracuje v případech, kdy máme trénovací data přímo z překládané domény, přesto však na delších větách poskytuje poměrně často nekoherentní výstup: delší věty nedávají smysl nebo např. postrádají sloveso. Hloubkový překlad slibuje lepší gramatičnost výstupu i možnost zobecnění, přesto se v dosavadních projektech nepodařilo dosáhnout výstupní kvality frázového překladu.Navrhovaný projekt kromě empirického posouzení využitelnosti pevně daných trénovacích dat pro překlad daného textu frázovou a hloubkově-syntaktickou metodou implementuje dva hybridní systémy: 1) budování cílového syntaktického stromu na základě jak hloubkového rozboru, tak i prosté posloupnosti slov vstupní věty, a 2) prohledávání kombinovaného stavového prostoru hypotéz obsahujících jak frázové, tak hloubkově-syntaktické prvky. Výsledky shrneme v ucelené zprávě. (cs)
Title
  • Hybridní frázový a hloubkově-syntaktický strojový překlad (cs)
  • Combining Phrase-Based and Deep-Syntactic Machine Translation (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • statistical; phrase-based; machine; translation; deep; syntax (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software