About: Methods of statistical inference based on a distance matrix     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Data pocházející z biologických či ekologických aplikací mají často velmi mnoho proměnných, které mají sešikmené rozdělení a obsahují mnoho nul. Proto se při analýze takových dat nespoléháme na předpoklady parametrických modelů, ale spočte se matice vzdáleností, která je výchozím bodem následné statistické inference. Nejčastější situací je analýza jednoduché třídění, kdy nás zajímá, zda ošetření/faktor má vliv na sledovanou veličinu. Standardní metodou založenou na matici vzdáleností je v tomto případě ANOSIM (analýza podobností), na kterou se můžeme dívat jako na druh vícerozměrné analýzy jednoduchého třídění. Nedávno byla také navržena metoda, která se zaměřuje na testování homogenity disperze. Hlavním cílem projektu je (1) prozkoumat a porovnat různé verze ANOSIM testu, které se objevily v literatuře, (2) prozkoumat vlastnosti testu pro disperzi a navrhnout alternativní metody, (3) využít znalosti z bodů (1) a (2) pro složitější plány než analýza jednoduchého třídění. (cs)
  • Many biological and ecological data sets have a very large number of variables, which are highly skewed, and zero-inflated. Thus data analysts often do not rely on parametric assumptions, but calculate a distance matrix, which is the basis for further statistical inference. The most common situation is an ANOVA design and our interest is in testing for an effect of a treatment on outcome. The standard method based on a distance matrixis the ANOSIM (analysis of similarities) procedure which can be viewed as a multivariate ANOVA method based on a distance matrix. Recently, a method focused on testing the homogeneity of dispersion has been also suggested. The main objective of the project is (1) to investigate and compare various version of ANOSIM test that have appeared in the literature, (2) to explore the properties of the suggested test for dispersions and develop alternative methods, (3) to utilize the knowledge gained in (1) and (2) in more complex designs than ANOVA. (en)
Title
  • Methods of statistical inference based on a distance matrix (en)
  • Metody statistické inference založené na matici párových vzdáleností (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • distance matrix; metrics; testing of statistical hypothesis (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software