Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Data pocházející z biologických či ekologických aplikací mají často velmi mnoho proměnných, které mají sešikmené rozdělení a obsahují mnoho nul. Proto se při analýze takových dat nespoléháme na předpoklady parametrických modelů, ale spočte se matice vzdáleností, která je výchozím bodem následné statistické inference. Nejčastější situací je analýza jednoduché třídění, kdy nás zajímá, zda ošetření/faktor má vliv na sledovanou veličinu. Standardní metodou založenou na matici vzdáleností je v tomto případě ANOSIM (analýza podobností), na kterou se můžeme dívat jako na druh vícerozměrné analýzy jednoduchého třídění. Nedávno byla také navržena metoda, která se zaměřuje na testování homogenity disperze. Hlavním cílem projektu je (1) prozkoumat a porovnat různé verze ANOSIM testu, které se objevily v literatuře, (2) prozkoumat vlastnosti testu pro disperzi a navrhnout alternativní metody, (3) využít znalosti z bodů (1) a (2) pro složitější plány než analýza jednoduchého třídění. (cs)
- Many biological and ecological data sets have a very large number of variables, which are highly skewed, and zero-inflated. Thus data analysts often do not rely on parametric assumptions, but calculate a distance matrix, which is the basis for further statistical inference. The most common situation is an ANOVA design and our interest is in testing for an effect of a treatment on outcome. The standard method based on a distance matrixis the ANOSIM (analysis of similarities) procedure which can be viewed as a multivariate ANOVA method based on a distance matrix. Recently, a method focused on testing the homogeneity of dispersion has been also suggested. The main objective of the project is (1) to investigate and compare various version of ANOSIM test that have appeared in the literature, (2) to explore the properties of the suggested test for dispersions and develop alternative methods, (3) to utilize the knowledge gained in (1) and (2) in more complex designs than ANOVA. (en)
|
Title
| - Methods of statistical inference based on a distance matrix (en)
- Metody statistické inference založené na matici párových vzdáleností (cs)
|
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
| |
http://linked.open...avai/druh-souteze
| |
http://linked.open...domain/vavai/faze
| |
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
| |
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
| |
http://linked.open...vavai/id-aktivity
| |
http://linked.open.../vavai/id-souteze
| |
http://linked.open...n/vavai/kategorie
| |
http://linked.open...vai/klicova-slova
| - distance matrix; metrics; testing of statistical hypothesis (en)
|
http://linked.open...avai/konec-reseni
| |
http://linked.open...nujicich-prijemcu
| |
http://linked.open...avai/poskytovatel
| |
http://linked.open...avai/start-reseni
| |
http://linked.open...ai/statni-podpora
| |
http://linked.open...vavai/typProjektu
| |
http://linked.open...ai/uznane-naklady
| |
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
| |
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
| |
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
| |
http://linked.open...ku-zverejnovanych
| |
is http://linked.open...ain/vavai/projekt
of | |