About: Speaker Adaptation Methods in Speech Recognition Systems     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The project focuses on investigation into methods that can be used a) for incremental, unsupervised and long-term adaptation to a new speaker and b) supervised as well as unsupervised porting of existing speech recognition systems for minor dialects or new languages. In the first case, the main goal is to allow adaptation of these systems in situations, where it is not possible to let the given person to read the prepared set of adaptation texts or where the unsupervised training can allow progressive improving of recognition accuracy for the user as he/she uses the system more and more often. In the latter case, the goal is to employ effective SA methods within the cross-lingual adaptation task in order to retrain the existing acoustic model of the source language on the new target language and/or a new person speaking this language. As in the previous case, the proposed methods could be able to perform adaptation not only in the classic supervised mode, but also without the knowledge of transcription of adaptation data. (en)
  • Projekt je zaměřen na výzkum metod, které mohou být využity pro inkrementální, neřízenou nebo dlouhodobou adaptaci různých systémů rozpoznávání řeči na nového mluvčího a řízené stejně tak jako neřízené přizpůsobování těchto systémů na nový jazyk nebo dialekt. V prvním případě je hlavním cílem projektu umožnit adaptaci na nového mluvčího v situacích, kdy není možné nechat danou osobu přečíst předem připravený adaptační text nebo kdy může vést dlouhodobé automatické učení se systému k postupnému zvyšování přesnosti, s jakou je rozpoznávána řeč daného mluvčího, který systém stále více používá. Ve druhém případě je pak cílem projektu využít metody adaptace na mluvčího v úloze mezijazykové adaptace za účelem efektivního přetrénování existujících akustických modelů zdrojového jazyka na nový cílový jazyk nebo osobu mluvící tímto jazykem. Stejně jako v prvním případě by navržené metody měly umožňovat provádět tuto adaptaci nejen v klasickém režimu, kdy je znám přepis byť omezeného množství řečových nahrávek cílového jazyka, tak i v případě, kdy tento přepis neexistuje. (cs)
Title
  • Metody adaptace na mluvčího v systémech rozpoznávání řeči (cs)
  • Speaker Adaptation Methods in Speech Recognition Systems (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • speech recognition systems; supervised, unsupervised and incremental speaker adaptation; cross-lingua (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software