About: Integration of digital signal processing and artificial intelligence methods for intracardial signal complexity evaluation

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Integration of digital signal processing and artificial intelligence methods for intracardial signal complexity evaluation Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	Komplexně frakcionované síňové elektrogramy (KFAE) mohou reprezentovat elektrofyziologický substrát fibrilace síní. Vývoj algoritmů pro zpracování signálu určených k identifikaci míst KFAE je zásadní pro rozvoj ablačních strategií. Chystáme se navrhnout nové algoritmy pro automatický popis A-EGM a jejich frakcionace, založené na vlnkové transformaci a více přístupů statistického zpracování signálu a technik rozpoznávání a jiných metod a navrhujeme novou metodologii zpracování A-EGM signálu, která bude navržena a testována v tak vyčerpávající a obsáhlé formě jako nikdy předtím. Algoritmy pro zpracování signálu, popis a klasifikaci AEGM, které byly vyvinuty a ověřeny v Ph.D. práci, budou rozšířeny a rozpracovány. Vyvíjíme sofistikovanější metody extrakce příznaků, popisující A-EGM, abychom ukázali skryté charakteristiky A-EGM signálu ve vztahu k jeho stupni složitosti. Tyto na operátorovi nezávislé a plně automatické algoritmy pro hodnocení komplexity A-EGM signálu by měly představovat první takto široké spektrum nových přístupů ke zpracování A-EGM signálu a jeho analýze. (cs) Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) may represent the electrophysiological substrate for atrial fibrillation. Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs is crucial for the development of AF ablation strategies. A novel algorithms for automated description of A-EGMs fractionation based on wavelet transform and several statistical pattern recognition methods are being proposed and new methodology of AEGM processing is going to be designed and tested in such comprehensive form than ever before. The algorithms for A-EGM processing, description and classification developed and validated in the Ph.D. thesis are going to be extended and embroidered. A more sophisticated feature extraction, A-EGM description methods and classification algorithms are going to be developed to show hiden characteristics of A-EGM signals according to their level of complexity. These operator-independent and fully automatic algorithms for A-EGMs complexity description should be the first usage of such broad spectrum of novel approaches in AEGMs processing. (en)
Title	Integrace digitálního zpracování obrazu a metod umělé inteligence pro hodnocení komplexity intrakardiálních signálů (cs) Integration of digital signal processing and artificial intelligence methods for intracardial signal complexity evaluation (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/P103/11/P106
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/IN
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/54476427
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/FA
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/FS
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GP
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA02011GA1PD
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	signal processing; artificial intelligence; recognition; clasification; atrial fibrillation; intracardial (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2013-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2011-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	1943 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	1943 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	4 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	4 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2011/GPP103/11/P106/orjk-21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2012/GPP103/11/P106/orjk-21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2013/GPP103/11/P106/orjk-21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 107 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software